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Temario del curso

Introducción a Ollama en el sector financiero

  • Comprensión del despliegue de LLMs locales
  • Beneficios de la inteligencia artificial en dispositivos (on-device) en el ámbito financiero
  • Capacidades y limitaciones clave de Ollama

Configuración de Ollama para entornos financieros

  • Preparación del sistema e instalación de modelos
  • Técnicas de configuración para tareas financieras
  • Gestión de entornos seguros

Casos de uso financieros principales

  • Informes financieros automatizados
  • Asistencia en evaluación y análisis de riesgos
  • Resumen e interpretación del mercado

Personalización y ajuste fino de modelos

  • Ingeniería de prompts para escenarios financieros
  • Mejora de datos específicos del dominio
  • Equilibrio entre precisión y rendimiento

Integración y automatización de sistemas

  • Conexiones mediante API y flujos de trabajo
  • Integración con sistemas y herramientas financieras
  • Scripts para procesos financieros automatizados

Gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo

  • Garantía de confidencialidad de los datos
  • Cumplimiento con las regulaciones financieras
  • Mejores prácticas para despliegues seguros

Evaluación y validación de modelos

  • Técnicas de medición de precisión
  • Mitigación de riesgos y flujos de trabajo de validación
  • Mejora continua de los modelos

Despliegue operativo y soporte

  • Estrategias de monitoreo y optimización
  • Control de versiones y actualización de modelos
  • Resolución de problemas técnicos comunes

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo financieros
  • Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros
  • Familiaridad con conceptos básicos de inteligencia artificial o aprendizaje automático

Público objetivo

  • Profesionales del sector financiero
  • Equipos de TI financiera
  • Analistas y administradores técnicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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