Contacta con nosotros

Temario del curso

La inteligencia artificial en el panorama FinTech

  • Evolución de la FinTech: desde la digitalización hasta la inteligencia.
  • Dónde crea valor la IA: personalización, automatización y detección de fraudes.
  • Estudios de caso de bancos alternativos y plataformas centradas en la IA.

Banca Abierta e infraestructura de APIs

  • PSD2, Finanzas Abiertas y marcos globales de Banca Abierta.
  • APIs para la agregación de cuentas, pagos y servicios de datos.
  • Construcción y prueba de integraciones de APIs mediante Postman.

Aprendizaje automático para la innovación en FinTech

  • ML supervisado y no supervisado para crédito, verificación de clientes (KYC) y motores de recomendación.
  • Fuentes de datos en el sector FinTech: flujos transaccionales y datos de comportamiento.
  • Diseño de pipelines de ML de baja latencia para decisiones en tiempo real.

IA conversacional y finanzas integradas

  • Uso de modelos lingüísticos grandes (LLM) y chatbots para asesoramiento digital y soporte.
  • Asistentes de voz e interfaces de lenguaje natural.
  • IA en préstamos integrados, seguros y productos de ahorro.

RegTech, ética y cumplimiento normativo

  • IA en la verificación de identidad y el monitoreo de lavado de dinero (AML).
  • Equidad, sesgo y explicabilidad en sistemas financieros de inteligencia artificial.
  • Consideraciones éticas en el uso de datos y la automatización.

Prototipado de productos FinTech mejorados con IA

  • Herramientas de prototipado rápido y entornos de pruebas (sandboxes) del sector FinTech.
  • Mapeo de los recorridos del usuario y características de valor añadido con IA.
  • Diseño centrado en el ser humano para una finanzas responsables e inclusivas.

El futuro de la IA y las Finanzas Abiertas

  • Tendencias en finanzas autónomas y banca predictiva.
  • Gobernanza de la IA y marcos regulatorios en evolución.
  • Planificación estratégica para rutas de producto centradas en la IA.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los productos financieros y las plataformas digitales.
  • Experiencia en diseño o desarrollo de productos basados en datos.
  • Interés en arquitecturas basadas en APIs y casos de uso de IA.

Audiencia objetivo

  • Gerentes de producto.
  • Fundadores de empresas FinTech.
  • Responsables de estrategia.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas