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Temario del curso
Fundamentos de IA para profesionales de finanzas
- Qué es la IA y el aprendizaje automático en el contexto de las finanzas
- Tipos de modelos de IA: clasificación, regresión, modelos generativos
- IA responsable: precisión, transparencia y uso ético en la presentación
Automatización del procesamiento de datos financieros
- Uso de herramientas de IA para la ingestión y extracción de datos desde PDFs y hojas de cálculo
- Limpieza y transformación de datos para el análisis
- Explotación de OCR, NLP y LLMs para interpretar texto financiero no estructurado
Análisis de estados financieros impulsado por IA
- Análisis automatizado de ratios y benchmarking
- Detección de tendencias y análisis de varianzas usando aprendizaje automático
- Visualización de información mediante paneles impulsados por IA
IA generativa para la presentación narrativa
- Uso de LLMs para redactar resúmenes ejecutivos y comentarios de varianzas
- Creación de la discusión y análisis de la gerencia (MD&A) con apoyo de IA
- Ingeniería de prompts para la narración financiera y el control de precisión
Planificación de escenarios y previsión con IA
- Introducción a la modelación y simulación de escenarios con ML
- Construcción de modelos dinámicos para la previsión de ingresos, gastos y flujo de caja
- Pruebas de estrés financiera bajo supuestos macroeconómicos
Integración de IA en los flujos de trabajo existentes de FP&A
- Aumentar los flujos de trabajo de hojas de cálculo con Python o complementos de IA
- Herramientas colaborativas y automatización para cierres mensuales/trimestrales
- Integración de IA en Excel, Power BI o plataformas en la nube de FP&A
Auditoría, gobernanza y controles internos
- Explicabilidad de la IA y preparación para auditorías internas
- Documentación de supuestos y salidas de IA para el cumplimiento
- Establecimiento de controles para procesos asistidos por IA en la presentación financiera
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los estados financieros clave y métricas
- Experiencia usando hojas de cálculo o herramientas básicas de datos
- Alguna exposición a Python o disposición para usar interfaces mejoradas con IA
Público objetivo
- Analistas de finanzas corporativas
- Equipos de FP&A
- Contadores
14 Horas
Reseñas (1)
El fondo / teoría de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), el ejercicio
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traducción Automática
