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Duración 35 horas
Temario del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en Finanzas
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Vista general del Machine Learning y la IA Generativa
- Tendencias de la IA en Servicios Financieros
- Beneficios y desafíos de la adopción de la IA
Módulo 2: Aplicaciones de la IA en Banca y Servicios Financieros
- Atención al cliente inteligente y chatbots
- Puntuación crediticia y optimización de préstamos
- Gestión de patrimonio y servicios de asesoramiento robótico (Robo-Advisory)
- Banca abierta (Open Banking) e innovación FinTech
Módulo 3: Análisis de Datos Financieros con IA
- Toma de decisiones basada en datos
- Análisis predictivo y pronósticos
- Análisis del comportamiento del cliente
- Predicción de tendencias de mercado
Módulo 4: IA para la Gestión de Riesgos
- Evaluación de riesgos crediticios
- Análisis de riesgos de mercado
- Monitoreo de riesgos operativos
- Sistemas de alerta temprana basados en IA
Módulo 5: Detección de Fraude y Prevención de Lavado de Activos (AML)
- Técnicas de detección de fraude
- Sistemas de monitoreo de transacciones
- Modelos de detección de anomalías
- Aplicaciones de cumplimiento AML
Módulo 6: IA Generativa para Finanzas
- Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
- Informes financieros asistidos por IA
- Generación automática de informes
- Ingeniería de prompts (Prompt Engineering) para profesionales de finanzas
Módulo 7: Gobernanza, Ética y Cumplimiento de la IA
- Principios de IA responsable
- Requisitos regulatorios en servicios financieros
- Marco de gestión de riesgos de IA
- Consideraciones sobre privacidad y seguridad de datos
Módulo 8: Estrategia e Implementación de la IA
- Desarrollo de una hoja de ruta de IA
- Desarrollo del caso de negocio (Business Case)
- Gestión del cambio y adopción
- Medición del éxito de proyectos de IA
Módulo 9: Talleres Prácticos y Estudios de Caso
- Casos de uso de IA financiera en el mundo real
- Escenarios de riesgos y cumplimiento
- Demonstraciones de herramientas de IA
- Discusiones grupales y ejercicios
Requerimientos
Se recomienda que los participantes tengan:
- Un conocimiento básico de servicios financieros, banca, contabilidad o conceptos de inversión.
- Familiaridad con informes de negocios y análisis de datos.
- No se requiere experiencia previa en IA o programación.
- Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en finanzas.
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
