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Temario del curso

Introducción a la IA en los Servicios Financieros

  • Visión general de las aplicaciones de la IA en banca y finanzas
  • Casos de uso en la detección de fraudes, la gestión de riesgos y la automatización financiera
  • Consideraciones éticas y regulatorias

Aprendizaje Automático para la Detección de Fraudes

  • Patrones y anomalías comunes de fraude
  • Aprendizaje supervisado vs. no supervisado para la detección de fraudes
  • Construcción de modelos de clasificación para la identificación de fraudes

Evaluación de Riesgos en Tiempo Real con IA

  • Aprovechamiento de la IA para la evaluación de riesgos crediticios
  • Modelado predictivo para la previsión financiera
  • Tomada de decisiones impulsada por IA en la gestión de riesgos

Construcción de Sistemas de Supervisión Financiera Impulsados por IA

  • Automatización de la supervisión de transacciones y alertas
  • Uso del NLP para el análisis de documentos financieros
  • Integración de agentes de IA en los sistemas financieros existentes

Implementación de Modelos de IA en Instituciones Financieras

  • Implementación en la nube vs. implementación local (on-premises)
  • Garantía de seguridad y cumplimiento normativo en las finanzas impulsadas por IA
  • Escala de modelos de IA para transacciones de alto volumen

Optimización de Modelos de IA para Precisión y Eficiencia

  • Mejora de la precisión y el rappel (recall) en la detección de fraudes
  • Gestión de conjuntos de datos desbalanceados y falsos positivos
  • Aprendizaje continuo y reentrenamiento de modelos

Tendencias Futuras de la IA en los Servicios Financieros

  • Experiencias bancarias personalizadas impulsadas por IA
  • Integración de blockchain e IA para la prevención de fraudes
  • Avances en la IA explicable para la toma de decisiones financieras

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia en el análisis de datos financieros
  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
  • Familiaridad con técnicas de gestión de riesgos y detección de fraudes

Público Objetivo

  • Analistas financieros
  • Equipos de gestión de riesgos
  • Especialistas en prevención de fraudes
  • Ingenieros de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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