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Temario del curso

La inteligencia artificial en el panorama de la negociación y la gestión de activos

  • Tendencias en la negociación algorítmica y basada en IA
  • Descripción general de los flujos de trabajo de las finanzas cuantitativas
  • Herramientas, plataformas y fuentes de datos clave

Trabajo con datos financieros en Python

  • Manipulación de datos de series temporales utilizando Pandas
  • Limpieza, transformación y ingeniería de características de los datos
  • Indicadores financieros y construcción de señales

Aprendizaje supervisado para señales de negociación

  • Modelos de regresión y clasificación para la predicción del mercado
  • Evaluación de modelos predictivos (p. ej., precisión, exactitud, ratio de Sharpe)
  • Caso práctico: construcción de un generador de señales basado en aprendizaje automático

Aprendizaje no supervisado y regímenes del mercado

  • Agrupación (clustering) para identificar regímenes de volatilidad
  • Reducción de dimensionalidad para el descubrimiento de patrones
  • Aplicaciones en la negociación de cestas y agrupación de riesgos

Optimización de carteras con técnicas de inteligencia artificial

  • Marco de Markowitz y sus limitaciones
  • Paridad de riesgo, Black-Litterman y optimización basada en aprendizaje automático
  • Reequilibrio dinámico con entradas predictivas

Backtesting y evaluación de estrategias

  • Uso de Backtrader o marcos personalizados
  • Métricas de rendimiento ajustadas al riesgo
  • Evitar el sobreajuste y el sesgo de información anticipada

Despliegue de modelos de IA en negociación en vivo

  • Integración con APIs de negociación y plataformas de ejecución
  • Seguimiento de modelos y ciclos de reentrenamiento
  • Consideraciones éticas, regulatorias y operativas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de estadísticas y mercados financieros
  • Experiencia con programación en Python
  • Familiaridad con datos de series temporales

Audiencia objetivo

  • Analistas cuantitativos (Quants)
  • Profesionales de la negociación
  • Gestores de carteras
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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