Aplicaciones de LangGraph en el sector financiero

Fundamentos de LangGraph para el sector financiero

• Repaso de la arquitectura de LangGraph y la ejecución con estado.
• Casos de uso financiero: copilotos de investigación, soporte comercial y agentes de servicio al cliente.
• Restricciones regulatorias y consideraciones de auditabilidad.

Estándares de datos financieros y ontologías

• Conceptos básicos de ISO 20022, FpML y FIX.
• Mapeo de esquemas y ontologías en el estado del grafo.
• Calidad de los datos, linaje y manejo de PII.

Orquestación de flujos de trabajo para procesos financieros

• Flujos de trabajo de alta en KYC y AML.
• Ciclo de vida de las operaciones, excepciones y gestión de casos.
• Adjudicación crediticia y rutas de decisión.

Cumplimiento normativo, riesgos y controles

• Aplicación de políticas y gestión del riesgo del modelo.
• Guardarrailas, aprobaciones y pasos de intervención humana.
• Registros de auditoría, retención y explicabilidad.

Integración y despliegue

• Conexión con sistemas de back office, lagos de datos y APIs.
• Contenerización, secretos y gestión de entornos.
• Pipelines de CI/CD, despliegues por fases y canarios.

Observabilidad y rendimiento

• Registros estructurados, métricas, trazas y monitoreo de costos.
• Pruebas de carga, SLOs y presupuestos de error.
• Respuesta ante incidentes, reversión y patrones de resiliencia.

Calidad, evaluación y seguridad

• Archivos de pruebas de unidad, de escenarios y evaluaciones automatizadas.
• Red teaming, prompts adversarios y comprobaciones de seguridad.
• Curaduría de conjuntos de datos, monitoreo de deriva y mejora continua.

Resumen y próximos pasos