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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa
- Visión general de los modelos generativos y su relevancia en finanzas
- Tipos de modelos generativos: LLM, GAN, VAE
- Fortalezas y limitaciones en contextos financieros
Redes Generativas Antagonistas (GAN) para Finanzas
- Cómo funcionan las GAN: generadores vs. discriminadores
- Aplicaciones en la generación de datos sintéticos y simulación de fraudes
- Caso de estudio: generación de datos transaccionales realistas para pruebas
Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) e Ingeniería de Indicaciones (Prompt Engineering)
- Cómo los LLM entienden y generan texto financiero
- Diseño de indicaciones (prompts) para pronósticos y análisis de riesgos
- Casos de uso: resumen de informes financieros, KYC, detección de señales de alerta
Pronósticos Financieros con IA Generativa
- Pronóstico de series de tiempo con modelos híbridos de LLM y ML
- Generación de escenarios y pruebas de estrés
- Caso de uso: predicción de ingresos utilizando datos estructurados y no estructurados
Detección de Fraudes e Identificación de Anomalías
- Uso de GAN para la detección de anomalías en transacciones
- Identificación de patrones de fraude emergentes mediante flujos de trabajo basados en indicaciones (prompts) de LLM
- Evaluación de modelos: falsos positivos vs. indicadores de riesgo reales
Implicaciones Regulatorias y Éticas
- Explicabilidad y transparencia en las salidas de la IA generativa
- Riesgo de alucinación de modelos y sesgos en finanzas
- Cumplimiento de expectativas regulatorias (p. ej., RGPD, directrices de Basilea)
Diseño de Casos de Uso de IA Generativa para Instituciones Financieras
- Creación de casos de negocio para la adopción interna
- Equilibrio entre innovación, riesgos y cumplimiento normativo
- Marcos de gobernanza para el despliegue responsable de la IA
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de conceptos básicos de finanzas y gestión de riesgos
- Experiencia con hojas de cálculo o análisis de datos básico
- Familiaridad con Python es útil pero no obligatoria
Público Objetivo
- Gerentes de riesgos
- Analistas de cumplimiento
- Auditores financieros
14 Horas
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
