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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción al almacenamiento de datos

  • ¿Qué es un almacén de datos?
  • Beneficios del almacenamiento de datos en analítica e informes
  • Soporte de Oracle Database 19c para el almacenamiento de datos

Arquitectura del almacén de datos de Oracle

  • Componentes clave: datos de origen, ETL, almacenamiento temporal (staging), presentación
  • Esquemas de estrella vs. copo de nieve
  • Herramientas de Oracle para gestionar entornos de DW

Conceptos de modelado de datos

  • Tablas de hechos y dimensiones
  • Claves sustituto y granularidad
  • Dimensiones de cambio lento (SCD) básicos

Introducción a los procesos ETL

  • Visión general de ETL y herramientas admitidas por Oracle
  • Carga por lotes vs. tiempo real
  • Desafíos en la integración de datos y calidad

Conceptos de consultas e informes

  • Fundamentos de cargas de trabajo OLAP vs. OLTP
  • Cómo Oracle optimiza las consultas para almacenes de datos
  • Introducción a vistas materializadas y agregados

Planificación y escalado de almacenes de datos de Oracle

  • Consideraciones de hardware y arquitectura
  • Beneficios del particionamiento y la compresión
  • Visión general de licencias de Oracle y funciones

Casos de uso y mejores prácticas

  • Estudios de caso de diseño de almacén de datos
  • Mejores prácticas para planificar proyectos de DW de Oracle
  • Cómo comenzar con una implementación piloto

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de bases de datos relacionales
  • Conocimientos básicos de SQL
  • No se requiere experiencia previa en almacenamiento de datos de Oracle

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Personal de TI que planea trabajar con almacenamiento de datos de Oracle
  • Equipos de inteligencia de negocios

Número de participantes


Precio por participante

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