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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción al Data Warehousing de Oracle
- Arquitectura del almacén de datos y casos de uso
- Cargas de trabajo OLTP vs OLAP
- Componentes clave de una solución DW de Oracle
Diseño del Esquema del Almacén de Datos
- Modelado dimensional: esquemas de estrella y copo de nieve
- Tablas de hechos y dimensiones
- Manejo de dimensiones que cambian lentamente (SCD)
Estrategias de Carga de Datos y ETL
- Diseño de procesos ETL utilizando SQL y PL/SQL
- Uso de tablas externas y SQL*Loader
- Cargas incrementales y CDC (Change Data Capture)
Particionamiento y Rendimiento
- Métodos de particionamiento: rango, lista, hash
- Poda de consultas y procesamiento paralelo
- Uniones por partición (partition-wise joins) y mejores prácticas
Compresión y Optimización de Almacenamiento
- Compresión columnar híbrida
- Estrategias de archivo de datos
- Optimización del almacenamiento para rendimiento y costo
Funciones Avanzadas de Consultas y Analítica
- Vistas materializadas y reescritura de consultas
- Funciones analíticas SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
- Análisis basado en tiempo y reportes en tiempo real
Monitoreo y Ajuste del Almacén de Datos
- Monitoreo del rendimiento de las consultas
- Uso de recursos y gestión de cargas de trabajo
- Estrategias de indexación para almacenes de datos
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de SQL y los fundamentos de las bases de datos Oracle.
- Experiencia trabajando con Oracle 12c/19c en un rol de administración o desarrollo.
- Conocimientos básicos de los conceptos de data warehousing.
Público Objetivo
- Desarrolladores de almacenes de datos.
- Administradores de bases de datos.
- Profesionales de inteligencia de negocios.
Reseñas (2)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto