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Temario del curso
Introducción a Power BI para Finanzas
- Comprensión del ecosistema de Power BI
- Tipos de datos y características clave para el análisis financiero
- Visión general de las necesidades de informes de nómina y flujo de caja
Fuentes de Datos y Modelado
- Importación de datos de nómina y flujo de caja basados en Excel o CSV
- Construcción de modelos de datos con relaciones y columnas calculadas
- Manejo de la inteligencia temporal para ciclos de nómina y tendencias mensuales
Paneles de Control de Flujo de Caja
- Visualización de entradas, salidas y posición de efectivo a lo largo del tiempo
- Análisis de variaciones y comparativas de pronósticos
- Creación de tarjetas de KPI, gráficos de líneas y gráficos de cascada
Informes de Nómina en Power BI
- Estructuración de conjuntos de datos de nómina: salarios, beneficios, impuestos
- Construcción de informes por departamento, ubicación o tipo de empleado
- Identificación de tendencias en la nómina, anomalías e impulsores de costos
DAX para Cálculos Financieros
- DAX básico para cálculos de flujo de caja (por ejemplo, efectivo neto, saldos móviles)
- Medidas específicas de nómina: compensación total, ratios de impuestos
- Uso de DAX para desgloses acumulativos y mensuales
Automatización y Compartición de Informes
- Publicación de paneles de control en Power BI Service
- Configuración de actualización de datos y suscripciones a informes
- Compartir informes de forma segura con equipos de finanzas y RRHH
Mejores Prácticas y Recorrido por Casos de Uso
- Diseño de paneles financieros claros e informativos
- Modelado de escenarios de flujo de caja utilizando parámetros What-If (¿Qué pasaría si?)
- Caso de uso: visión general completa de la nómina con drill-down hasta el nivel del empleado
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos financieros y de nómina
- Familiaridad con Microsoft Excel
Público Objetivo
- Profesionales de finanzas que trabajan con informes de nómina y flujo de caja
- Analistas de RRHH y gerentes de nómina
- Analistas de negocio y usuarios de Power BI en equipos financieros
14 Horas
Reseñas (2)
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