Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a Microsoft Power Platform
- Visión general de Power Platform
- Componentes clave y sus interacciones
- Configuración del entorno
- Visión general del servicio de datos común (DataVerse)
- Comprensión de conectores e integraciones
Power Apps
- Introducción a Power Apps
- Tipos de Power Apps (Canvas, impulsadas por modelos y Portales)
- Planificación y configuración de un entorno de aplicación
- Diseño de interfaces de usuario
- Integración de fuentes de datos
- Uso de fórmulas y controles
- Fundamentos del modelado de datos
- Personalización de formularios y reglas de negocio
- Flujos de trabajo automatizados
- Uso de conectores personalizados
- Integración con otros componentes de Power Platform
- Monitoreo y análisis
Power Automate
- Visión general de las capacidades de automatización
- Diferentes tipos de flujos (automatizados, por botón, programados y flujos de procesos empresariales)
- Eventos desencadenantes y acciones
- Trabajo con expresiones y condiciones
- Gestión de errores y depuración
- Uso de AI Builder
- Gestión de aprobaciones y procesos complejos
- Mejores prácticas para flujos eficientes
DataVerse
- Introducción a DataVerse
- Arquitectura y gestión de datos
- Modelado de seguridad
- Creación y gestión de entidades
- Relaciones e integridad de datos
- Uso de campos calculados y campos de resumen (roll-up)
- Personalización de formularios, vistas y paneles
Power BI
- Fundamentos de Power BI
- Obtención y preparación de datos
- Construcción de conjuntos de datos y modelos de datos
- Diseño de paneles efectivos
- Compartir información clave en toda la organización
- DAX y modelado de datos avanzado
- Administración y gestión del espacio de trabajo
Power Virtual Agents
- Introducción a Power Virtual Agents
- Planificación y creación de bots
- Comprensión del lienzo de autoría
- Integración de bots con fuentes de datos
- Gestión de entradas y salidas de usuario
- Uso de IA para mejorar las capacidades del bot
- Monitoreo y análisis del rendimiento del bot
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de los procesos empresariales
- Conocimientos básicos de TI y bases de datos
Público objetivo
- Profesionales de TI
- Análisis de datos
- Analistas de negocio
35 Horas
Reseñas (1)
Laboratorios prácticos y manuales sobre desarrollo de informes utilizando Power BI Los laboratorios fueron excelentes y el instructor ofreció sesiones muy prácticas
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
Curso - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
Traducción Automática