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Temario del curso

Introducción

Resumen de Stratio Data Fabric

  • Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos
  • Migración de Databricks a Stratio: Conceptos clave y ventajas
  • Arquitectura general de Stratio y su integración con sistemas existentes

Introducción a la Gobernanza de Datos Aumentada

  • Principios de gobernanza de datos en Stratio
  • Cómo garantiza Stratio el cumplimiento normativo y la calidad de los datos
  • Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza

Introducción al Entorno Analítico Rocket

  • Resumen del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos
  • Creación de flujos de datos en el entorno Rocket
  • Construcción, prueba y despliegue de un flujo de datos simple utilizando Rocket

Introducción al Entorno Analítico Inteligencia

  • Exploración del módulo Inteligencia para flujos de trabajo de IA y ML
  • Implementación de análisis prescriptivos y descriptivos
  • Desarrollo y despliegue de un modelo básico de aprendizaje automático utilizando Stratio

Consulta y transformación de información

  • Introducción al lenguaje de consulta y las herramientas de Stratio
  • Ejecución de transformaciones de datos para el análisis
  • Consultas y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio

Procedimientos almacenados para consultas

  • Comprensión de los procedimientos almacenados dentro de Stratio
  • Casos de uso: Cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para consultas complejas
  • Redacción y ejecución de procedimientos almacenados para la minería de datos

Scripts de ejemplos revisados en clase

  • Revisión de scripts de ejemplo utilizados en ejercicios prácticos
  • Discusión sobre técnicas de optimización y mejores prácticas

Presentaciones y bibliografía adicional

  • Presentaciones sobre temas avanzados en Stratio
  • Compartición de recursos adicionales, incluyendo documentación y lecturas complementarias
  • Sesión de preguntas y respuestas para aclarar cualquier duda pendiente

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Databricks
  • Comprensión básica de la minería de datos, la explotación de bases de datos y los procesos analíticos

Audiencia

  • Análisis de datos
  • Científicos de datos
  • Administradores de bases de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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