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Temario del curso
Introducción
Resumen de Stratio Data Fabric
- Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos
- Migración de Databricks a Stratio: Conceptos clave y ventajas
- Arquitectura general de Stratio y su integración con sistemas existentes
Introducción a la Gobernanza de Datos Aumentada
- Principios de gobernanza de datos en Stratio
- Cómo garantiza Stratio el cumplimiento normativo y la calidad de los datos
- Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza
Introducción al Entorno Analítico Rocket
- Resumen del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos
- Creación de flujos de datos en el entorno Rocket
- Construcción, prueba y despliegue de un flujo de datos simple utilizando Rocket
Introducción al Entorno Analítico Inteligencia
- Exploración del módulo Inteligencia para flujos de trabajo de IA y ML
- Implementación de análisis prescriptivos y descriptivos
- Desarrollo y despliegue de un modelo básico de aprendizaje automático utilizando Stratio
Consulta y transformación de información
- Introducción al lenguaje de consulta y las herramientas de Stratio
- Ejecución de transformaciones de datos para el análisis
- Consultas y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio
Procedimientos almacenados para consultas
- Comprensión de los procedimientos almacenados dentro de Stratio
- Casos de uso: Cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para consultas complejas
- Redacción y ejecución de procedimientos almacenados para la minería de datos
Scripts de ejemplos revisados en clase
- Revisión de scripts de ejemplo utilizados en ejercicios prácticos
- Discusión sobre técnicas de optimización y mejores prácticas
Presentaciones y bibliografía adicional
- Presentaciones sobre temas avanzados en Stratio
- Compartición de recursos adicionales, incluyendo documentación y lecturas complementarias
- Sesión de preguntas y respuestas para aclarar cualquier duda pendiente
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Databricks
- Comprensión básica de la minería de datos, la explotación de bases de datos y los procesos analíticos
Audiencia
- Análisis de datos
- Científicos de datos
- Administradores de bases de datos
14 Horas
Reseñas (3)
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