Tableau Avanzado

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o en las instalaciones) está dirigida a usuarios avanzados intermedios de R que desean utilizar R para construir flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar código, y producir informes reproducibles.

Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos principiantes que desean utilizar la programación R para manipular datos, realizar análisis básicos de datos y crear visualizaciones atractivas para extraer información valiosa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación en R.
• Aplicar procesos fundamentales de ciencia de datos.
• Crear representaciones visuales de datos.

El análisis de datos es una herramienta fundamental en el entorno empresarial actual. A lo largo del curso, nos centraremos en desarrollar habilidades prácticas para el análisis de datos con enfoque aplicado. El objetivo es ayudar a los asistentes a ofrecer respuestas basadas en evidencias concretas: 

¿Qué ha ocurrido?

• procesamiento y análisis de datos
• creación de visualizaciones de datos informativas

¿Qué ocurrirá?

• previsión del desempeño futuro
• evaluación de las previsiones

¿Qué debería ocurrir?

• transformación de los datos en decisiones empresariales fundamentadas
• optimización de procesos

Esta formación en vivo con instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que deseen limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones significativas utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos utilizando Python y Power Query.
• Realizar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Crear paneles profesionales e informes con Power BI.
• Integrar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes de manera eficaz.

R es un entorno de código abierto muy popular para la computación estadística, el análisis de datos y la creación de gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzado y generación de gráficos con datos del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / analistas de datos

Duración

3 días

Formato

Teoría y Práctica

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Panama (en línea o presencial), está dirigida a todas las personas que deseen aprender y dominar los fundamentos del análisis y modelado econométrico.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender y comprender los fundamentos de la econometría.
• Utilizar EViews y simuladores de riesgos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel intermedio que desean realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos mediante R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar modelos de suavizado exponencial y ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete «forecast» para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones operativas basadas en datos.
• Implementar proyectos completos de ciencia de datos.

R Markdown es un framework de autoría que combina código R ejecutable con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel principiante e intermedio de R que deseen generar informes automatizados y dinámicos utilizando R Markdown para documentación interna, publicaciones de investigación o publicación web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear documentos R Markdown con fragmentos de código R incrustados y texto formateado.
• Generar salidas en múltiples formatos, incluyendo HTML, PDF y Word.
• Utilizar informes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia de los documentos con temas, plantillas y LaTeX para una presentación profesional.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios crear aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocimientos sobre JavaScript o frameworks web complejos.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio en R que desean construir e implementar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para visualización de datos, interacción del usuario y generación de informes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear aplicaciones web interactivas usando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e inputs dinámicos.
• Incorporar visualizaciones de datos y funcionalidades de informes en las aplicaciones Shiny.
• Implementar y compartir aplicaciones Shiny localmente o en línea a través de Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Panama (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de las ciencias de la computación de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Stata de manera efectiva para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para realizar cómputo estadístico sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines estadísticos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar bases de datos grandes para prepararlas para el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.