Cursos de KNIME

KNIME Analytics Platform es una opción de código abierto líder para la innovación basada en datos, que le ayuda a descubrir el potencial oculto en sus datos, extraer nuevas ideas o predecir nuevos futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la más amplia variedad de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios. Este curso para KNIME Analytics Platform es una oportunidad ideal para que los principiantes, usuarios avanzados y expertos de KNIME se presenten a KNIME , aprendan cómo usarlo de manera más efectiva y cómo crear informes claros y completos basados en los flujos de trabajo de KNIME

Constanz Information Miner es una plataforma diseñada para la integración, análisis interactivos y informes de datos, disponible bajo el principio de software libre y abierto. KNIME permite la integración de numerosos componentes róóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóóó&o data mining) gracias al concepto modular de procesamiento de flujo dados. Interfaz gráfica de usuario y el uso JDBC permite la fácil y rápida montaje de núcleosów (en inglés. nodes) con el fin de combinar rógeniales fuentesóparte de datos, teniendo en cuenta el proceso de procesamiento preliminar - ETL  y modelar, analizar y visualizar los datos sin necesidad de utilizar la programación (o en un mínimo). KNIME En cierta medida, como una herramienta de análisis avanzada, se puede considerar una alternativa SAS. Desde 2006 KNIME se ha utilizado en la investigación farmacéutica, así como en otras áreas como el análisis de datos del cliente (CRM), la inteligencia empresarial (BI) y el análisis de datos financieros.

KNIME es un software de análisis de datos de código abierto para la integración del aprendizaje de máquina y la minería de datos a través de los tubos de datos. Con Python y R, los usuarios son capaces de ampliar sus capacidades de análisis de datos y aprendizaje de máquina. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME. Al final de este curso, los participantes podrán:

Planificar, construir y implementar modelos de aprendizaje mecánico en KNIME. La implementación termina con el fin de los proyectos de ciencia de datos. Hacer decisiones guiadas por datos para las operaciones.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Customización de Curso

Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.

KNIME La Plataforma de Analytics es una opción de código abierto líder para la innovación basada en datos, ayudando a descubrir el potencial oculto en sus datos, minas para nuevas perspectivas, o predecir nuevos futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos, una amplia gama de herramientas integradas, y la más amplia selección de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la botella de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios. Este curso para KNIME Plataforma de Analytics es una oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y KNIME expertos para ser introducidos a KNIME, para aprender cómo utilizarlo de manera más eficaz, y cómo crear informes claros y completos basados en KNIME flujos de trabajo. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a profesionales de datos que desean utilizar KNIME para resolver las necesidades empresariales complejas. Está dirigido al público que no sabe la programación y tiene la intención de utilizar herramientas avanzadas para implementar escenarios de análisis. Al final de este curso, los participantes podrán:

Instalar y configurar KNIME. Construcción Data Science escenarios Tren, pruebas y modelos validados La implementación termina con la cadena de valor final de los modelos de la ciencia de los datos

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

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El servidor es el software empresarial para la colaboración de equipo, la automatización, la gestión y el despliegue de flujos de trabajo de la ciencia de datos como aplicaciones y servicios analíticos. Al final de este curso, los participantes podrán:

Los flujos de trabajo de análisis de calendario se ejecutan automáticamente y se da más tiempo para centrarse en la ciencia de los datos. Control de flujos de trabajo para la gestión automática del modelo Ejecución del flujo de trabajo de escala y pin con una arquitectura de servidor bien equipada y de alto rendimiento que se configura a sus especificaciones. Diseñar, editar y ejecutar flujos de trabajo en el servidor utilizando el editor de flujo de trabajo remoto y aprovechar el hardware bien equipado en un entorno seguro.

Formato del curso

Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

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