Los cursos de formación en vivo sobre Apache Hadoop, impartidos por instructores ya sea en línea o presenciales, demuestran, a través de prácticas interactivas y prácticas, los componentes principales del ecosistema Hadoop y cómo estas tecnologías pueden utilizarse para resolver problemas a gran escala.
La formación en Hadoop está disponible como "formación en vivo en línea" o "formación en vivo presencial". La formación en vivo en línea (también conocida como "formación en vivo remota") se realiza mediante un escritorio remoto interactivo. La formación en vivo presencial puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Ciudad de Panamá o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Ciudad de Panamá.
NobleProg: su proveedor de formación local.
Panamá - Torres de Las Americas A
Piso 15, Torre A, Torre de las Américas, Ciudad de Panamá , panama
Las Oficinas están ubicadas en el piso 15 de la espectacular Torre de las Américas A, una de las dos impresionantes torres que tienen forma de velero, en la próspera zona de negocios de la ciudad. Las torres con sus distintivos vidrios reflectivos están ubicadas en Punta Pacífica, con fácil acceso desde el Corredor Sur. El centro está cerca del centro comercial más exclusivo de la ciudad y a poco tiempo en taxi, desdel el Aeropuerto Internacional Tocumen.
Panama City, Financial Park Tower
Financial Park Tower, Boulevard Costa del Este, Panama City, panama
Estratégicamente ubicado en la prestigiosa zona de Costa del Este en el edificio corporativo del Parque Financiero, está rodeado de naturaleza y urbanismo con magníficas vistas al océano. Este edificio emblemático contemporáneo tiene 45 pisos y está ubicado en la esquina de La Rotonda y las principales avenidas de Costa del Este.
A solo 10 minutos del aeropuerto internacional y a 7 minutos del centro financiero de Panamá, cerca de restaurantes, bancos y centros comerciales. El espacio de trabajo del centro le brinda flexibilidad y le ayuda a interactuar con otras empresas:
Espacio de oficina privado y compartido totalmente amueblado.
Acceso ilimitado a Internet de alta velocidad y acceso a Wi-Fi, ideal para permanecer conectado con sus clientes.
Abundante luz natural y excelentes vistas de la ciudad.
Acceso a salones de negocios, cuando estás en movimiento.
Ciudad de Panamá - Plaza Oceania
Calle Punta Colon Ciudad de Panamá, Ciudad de Panamá, Panamá
Construye tu negocio en una de las zonas más exclusivas de Panamá. Situado en una lujosa comunidad junto al mar, próxima al distrito financiero, Oceania Business Plaza te ubica en un hermoso lugar con fácil acceso a los clientes más importantes de la ciudad.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar e integrar Spark, Hadoop y Python para procesar, analizar y transformar conjuntos de datos grandes y complejos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure el entorno necesario para empezar a procesar macrodatos con Spark, Hadoop y Python.
Comprender las características, los componentes principales y la arquitectura de Spark y Hadoop.
Aprenda a integrar Spark, Hadoop y Python para el procesamiento de big data.
Explore las herramientas del ecosistema de Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka y Flume).
Cree sistemas de recomendación de filtrado colaborativo similares a Netflix, YouTube, Amazon, Spotify y Google.
Utilice Apache Mahout para escalar los algoritmos de aprendizaje automático.
El curso está dirigido a especialistas en TI que buscan una solución para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos en un entorno de sistema distribuido
Gol:
Conocimiento profundo sobre administración de clúster de Hadoop.
El análisis de big data implica el proceso de examinar grandes cantidades de conjuntos de datos variados para descubrir correlaciones, patrones ocultos y otros insights útiles.
La industria de la salud cuenta con enormes cantidades de datos médicos y clínicos complejos e heterogéneos. Aplicar técnicas de análisis de big data a los datos de salud presenta un gran potencial para derivar insights que mejoren la entrega de servicios de atención médica. Sin embargo, la inmensidad de estos conjuntos de datos plantea grandes desafíos en el análisis y las aplicaciones prácticas en un entorno clínico.
En este entrenamiento guiado por un instructor (remoto), los participantes aprenderán cómo realizar el análisis de big data en salud a través de una serie de ejercicios prácticos en vivo.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Instalar y configurar herramientas de análisis de big data como Hadoop MapReduce y Spark
Comprender las características de los datos médicos
Aplicar técnicas de big data para manejar datos médicos
Estudiar sistemas y algoritmos de big data en el contexto de aplicaciones de salud
Audiencia
Desarrolladores
Científicos de Datos
Formato del Curso
Parte exposición, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on.
Nota
Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.
Apache Hadoop es el marco de trabajo más popular para procesamiento Big Data en clusters de servidores. En este curso de tres (opcionalmente cuatro) días, los asistentes aprenderán sobre los beneficios comerciales y casos de uso para Hadoop y su ecosistema, cómo planificar la implementación y crecimiento del cluster, cómo instalar, mantener, monitorear, solucionar problemas y optimizar Hadoop. También practicarán el cargue masivo de datos en clusters, se familiarizarán con diversas distribuciones de Hadoop, y practicarán la instalación y administración de herramientas del ecosistema de Hadoop. El curso termina con una discusión sobre cómo asegurar el cluster mediante Kerberos.
“…Los materiales estaban muy bien preparados y cubrieron exhaustivamente. El Laboratorio fue muy útil y bien organizado” — Andrew Nguyen, Ingeniero Principal de Integración DW, Microsoft Online Advertising
Audiencia
Administradores de Hadoop
Formato
Conferencias y laboratorios prácticos, aproximado equilibrio 60% conferencias, 40% laboratorio.
Apache Hadoop es el marco más popular para procesar Big Data en clústeres de servidores. Este curso introducirá a los desarrolladores a varios componentes del ecosistema Hadoop (HDFS, MapReduce, Pig, Hive y HBase).
Apache Hadoop es uno de los frameworks más populares para el procesamiento de Big Data en clústeres de servidores. Este curso se adentra en la gestión de datos en HDFS, Pig avanzado, Hive y HBase. Estas técnicas de programación avanzadas serán beneficiosas para desarrolladores experimentados en Hadoop.
Audiencia: desarrolladores
Duración: tres días
Formato: conferencias (50%) y laboratorios prácticos (50%).
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas que desean aprender a configurar, implementar y administrar Hadoop clústeres dentro de su organización.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Apache Hadoop.
Comprenda los cuatro componentes principales del ecosistema Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN y Hadoop Common.
Utilice Hadoop Sistema de archivos distribuido (HDFS) para escalar un clúster a cientos o miles de nodos.
Configure HDFS para que funcione como motor de almacenamiento para implementaciones de Spark locales.
Configure Spark para acceder a soluciones de almacenamiento alternativas, como Amazon S3, y NoSQL sistemas de bases de datos como Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, etc.
Lleve a cabo tareas administrativas como el aprovisionamiento, la gestión, la supervisión y la seguridad de un clúster Apache Hadoop.
Este curso introduce HBase - un almacén NoSQL en la parte superior de Hadoop. El curso está dirigido a desarrolladores que usarán HBase para desarrollar aplicaciones y administradores que administrarán los clústeres de HBase.
Vamos a recorrer un desarrollador a través de la arquitectura de HBase y modelado de datos y desarrollo de aplicaciones en HBase. También discutirá el uso de MapReduce con HBase y algunos temas de administración relacionados con la optimización del rendimiento. El curso es muy práctico con muchos ejercicios de laboratorio.
Apache NiFi (Hortonworks DataFlow) es una plataforma de procesamiento de eventos y logística de datos integrada en tiempo real que permite mover, rastrear y automatizar los datos entre los sistemas. Está escrito usando programación basada en flujo y proporciona una interfaz de usuario basada en web para administrar flujos de datos en tiempo real.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a implementar y administrar Apache NiFi en un entorno de laboratorio en vivo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar Apachi NiFi
Fuente, transformar y gestionar datos de fuentes de datos dispersas y distribuidas, incluidas bases de datos y lagos de datos grandes.
Automatice los flujos de datos
Habilitar análisis de transmisión
Aplicar varios enfoques para la ingestión de datos
Transformar Big Data y en conocimientos empresariales
Audiencia
Administradores del sistema
Ingenieros de datos
Desarrolladores
DevOps
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de Panamá, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación basada en flujo a medida que desarrollan una serie de extensiones, componentes y procesadores de demostración utilizando Apache NiFi.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda la arquitectura de NiFi y los conceptos de flujo de datos.
Desarrolle extensiones utilizando NiFi y API de terceros.
Desarrollar a medida su propio procesador Apache Nifi.
Ingiera y procese datos en tiempo real de formatos de archivo y fuentes de datos dispares y poco comunes.
Leer más...
Última Actualización:
Testimonios (3)
Ejercicios prácticos. La clase debería haber durado 5 días, pero los 3 días fueron útiles para aclarar muchas de las preguntas que tenía al trabajar con NiFi.
James - BHG Financial
Curso - Apache NiFi for Administrators
Traducción Automática
el instructor fue claro y explicó las cosas muy bien. El curso y los ejercicios fueron fáciles de seguir.
Peter - Army
Curso - Apache NiFi for Developers
Traducción Automática
El hecho de poder llevar con nosotros la mayoría de la información/curso/presentación/ejercicios realizados, para poder revisarlos y tal vez volver a hacer lo que no entendimos la primera vez o mejorar lo que ya hicimos.
Cursos de Fin de Semana de Apache Hadoop en Ciudad de Panamá, Capacitación por la Tarde de Hadoop en Ciudad de Panamá, Hadoop con instructor en Ciudad de Panamá, Hadoop en sitio en Ciudad de Panamá, Cursos de Formación de Apache Hadoop en Ciudad de Panamá, Clases Particulares de Apache Hadoop en Ciudad de Panamá, Capacitación de Fin de Semana de Hadoop en Ciudad de Panamá, Capacitador de Apache Hadoop en Ciudad de Panamá, Instructor de Hadoop en Ciudad de Panamá, Clases de Apache Hadoop en Ciudad de Panamá, Cursos por la Tarde de Apache Hadoop en Ciudad de Panamá, Hadoop coaching en Ciudad de Panamá, Hadoop boot camp en Ciudad de Panamá, Cursos Privados de Apache Hadoop en Ciudad de Panamá
