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Temario del curso

Metodología de Perfeccionamiento de Aplicaciones

Arquitectura de la base de datos e instancia

  • Procesos del servidor
  • Estructura de memoria (SGA, PGA)
  • Análisis sintáctico y cursores compartidos
  • Archivos de datos, archivos de registro y archivos de parámetros

Análisis del plan de ejecución del comando

  • Plan hipotético (EXPLAIN PLAN, SQLPlus AutoTrace/XPLAN)
  • Plan de ejecución real (V$SQL_PLAN, XPLAN, AWR)

Monitoreo del rendimiento y detección de cuellos de botella en el proceso

  • Monitoreo del estado actual de la instancia mediante vistas del diccionario de sistema
  • Monitoreo de diccionarios históricos
  • Rastreo de aplicaciones (SQL_TRACE, TKPROF, TRESS)

El proceso de optimización

  • Propiedades del optimizador basado en costos y regulación
  • Determinación para optimizar

Control del optimizador basado en costos por:

  • Parámetros de sesión e instancia
  • Hints (indicadores)
  • Patrones de planes de consulta

Estadísticas e Histogramas

  • Impacto de estadísticas e histogramas en el rendimiento
  • Métodos de recopilación de estadísticas e histogramas
  • Estrategia de conteo y estimación de estadísticas
  • Gestión de estadísticas: bloqueo, copia, edición, automatización de la recopilación y monitoreo de cambios
  • Muestreo dinámico de datos (tablas temporales, predicados complejos)
  • Estadísticas multicoluna basadas en expresiones
  • Estadísticas del sistema

Estructura lógica y física de la base de datos

  • Espacios de tablas.
  • Segmentos
  • Extensiones (EXTENTS)
  • Bloques

Métodos de almacenamiento de datos

  • Aspectos físicos de la tabla
  • Tablas temporales
  • Tablas indexadas
  • Tablas externas
  • Tablas particionadas (por rango, lista, hash, mixtas)
  • Reorganización física de tablas

Vistas materializadas y mecanismo QUERY REWRITE

Métodos de indexación de datos

  • Creación de índices B-TREE
  • Propiedades del índice
  • Tipos de índices: único, multicoluna, función, inverso
  • Compresión de índices
  • Reconstrucción y fusión de índices
  • Índices virtuales
  • Índices locales e internacionales
  • Índices bitmap y uniones

Caso de estudio - Escaneo completo de datos

  • Impacto de la ubicación a nivel de tabla en el rendimiento de lectura de bloques
  • Carga de datos por vía convencional y directa
  • Orden de predicados

Caso de Estudio - Acceso a datos mediante índice

  • Métodos de lectura de índices (UNIQUE SCAN, RANGE SCAN, FULL SCAN, FAST FULL SCAN, MIN/MAX SCAN)
  • Uso de índices funcionales
  • Selectividad del índice (Factor de Agrupamiento)
  • Índices multicoluna y SKIP SCAN
  • Nulos e índices
  • Tablas indexadas por acceso directo (IOT)
  • Impacto de los índices en operaciones DML

Caso de Estudio - Ordenamiento

  • Ordenamiento en memoria
  • Índices de ordenamiento
  • Ordenamiento lingüístico
  • Efecto de la entropía en el ordenamiento (Factor de Agrupamiento)

Caso de Estudio - Uniones y subconsultas

  • Métodos de unión: MERGE, HASH, NESTED LOOP
  • Uniones en sistemas OLTP y OLAP
  • Orden de conmutación
  • Uniones externas
  • Antijoin
  • Uniones incompletas (SEMI)
  • Subconsultas simples
  • Subconsultas correlacionadas
  • Vistas y cláusula WITH

Otras operaciones del optimizador basado en costos

  • Buffer Sort (Ordenamiento de búfer)
  • INLIST
  • VIEW
  • FILTER
  • Count Stop Key
  • Caché de resultados (Result Cache)

Consultas distribuidas

  • Lectura de planes de consulta para el uso de dblinks
  • Selección del sitio líder

Procesamiento paralelo

Requerimientos

  • Uso libre de los fundamentos de SQL y conocimiento del entorno de bases de datos Oracle (preferiblemente haber completado el taller "SQL Nativo para Programadores" de Oracle 11g)
  • Experiencia práctica trabajando con Oracle
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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