IA responsable y ética de la IA

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) son tecnologías en rápida evolución con implicaciones significativas para la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo organizacional.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de gobernanza, privacidad y cumplimiento de nivel intermedio que deseen comprender cómo implementar prácticas sólidas de gobernanza de la información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la IA y el aprendizaje automático en el contexto de una gobernanza de la información.
• Identificar las áreas típicas donde se despliega la IA/ML en las organizaciones y los riesgos asociados a la gobernanza de la información (IG, por sus siglas en inglés).
• Evaluar cómo la IA/ML interactúa con los Principios de Protección de Datos, la gestión de registros y la calidad de los datos.
• Aplicar Evaluaciones de Impacto en la Protección de Datos (DPIA), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/ML.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejemplos del mundo real y análisis de marcos de trabajo.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de *prompts* en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares de Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares del sector) directamente en los *prompts*.
• Construir conjuntamente una biblioteca de *prompts* validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de *Prompts*, convenciones de nomenclatura, control de versiones, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multi-perfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Construcción colaborativa facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables construidos conjuntamente pertenecen íntegramente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, por favor contáctenos para realizar los
  ajustes necesarios.

El Reglamento de IA de la UE es un marco normativo que establece reglas para el desarrollo, despliegue y uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la Unión Europea, así como para los servicios ofrecidos a usuarios en la UE.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios finales de nivel principiante que desean comprender sus obligaciones y buenas prácticas bajo el Reglamento de IA de la UE.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar las prácticas de IA prohibidas según el Artículo 4 y reconocer ejemplos en sistemas del entorno laboral.
• Seguir las políticas organizacionales y los procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Reportar incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales correspondientes.
• Documentar la evidencia básica de cumplimiento requerida por supervisores o auditores.

Formato del Curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones en lenguaje claro de los requisitos legales.
• Ejercicios específicos por rol y escenarios laborales realistas.
• Práctica guiada para reportar incidentes y completar listas de verificación básicas de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, las políticas y los canales de reportes de su organización.

El Reglamento de IA de la UE es un marco normativo integral que establece obligaciones para las organizaciones que construyen, despliegan o supervisan sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo y guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de gobernanza, cumplimiento y gestión de riesgos de nivel intermedio que deseen construir, evaluar y mantener programas de gobernanza de la IA alineados con el Reglamento de IA de la UE.

Tras completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Interpretar las obligaciones regulatorias y relacionarlas con los controles internos.
• Desarrollar documentación, mecanismos de gobernanza y flujos de trabajo de cumplimiento.
• Evaluar los riesgos de la IA, supervisar los sistemas y realizar verificaciones periódicas de cumplimiento.
• Preparar a la organización para auditorías internas y externas conforme al Reglamento de IA de la UE.

Formato del curso

• Breves explicaciones regulatorias con ejemplos del mundo real.
• Ejercicios prácticos para mapear controles y redactar documentos de cumplimiento.
• Actividades tipo taller para el análisis de riesgos y la preparación para auditorías.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar al sector de la organización, su exposición regulatoria y su nivel de madurez en materia de IA.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, observabilidad y automatización necesarios para cumplir con las obligaciones del Reglamento de IA de la Unión Europea.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar pipelines seguros y auditables, así como salvaguardias en tiempo de ejecución para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y las obligaciones relacionadas.

Tras completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar pipelines CI/CD que incorporen controles de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registros (logs), monitoreo y rastros de auditoría para generar evidencias de cumplimiento.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardias en tiempo de ejecución.
• Preparar la documentación técnica y los artefactos requeridos para evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Laboratorios prácticos para construir pipelines CI/CD y pilas de monitoreo.
• Ejercicios prácticos que producen documentación y artefactos de auditoría.

Opciones de Personalización del Curso

• El contenido puede adaptarse a la cadena de herramientas, el proveedor de nube y los flujos de trabajo de cumplimiento interno de su organización.

El Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea es un marco normativo diseñado para garantizar el despliegue confiable, seguro y transparente de los sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a gestores de nivel principiante e intermedio que desean comprender las obligaciones organizativas, las expectativas de gobierno corporativo y las implicaciones estratégicas de alinearse con el Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Interpretar los requisitos del Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea en un contexto directivo.
• Definir las prioridades estratégicas y las áreas de inversión para apoyar el cumplimiento normativo.
• Establecer estructuras de gobierno corporativo, líneas de rendición de cuentas y mecanismos de supervisión.
• Comunicar las obligaciones, los riesgos y las expectativas entre las distintas unidades de negocio.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por instructores con apoyo de estudios de caso.
• Debates en grupo y actividades de toma de decisiones basadas en escenarios.
• Ejercicios prácticos centrados en la planificación y documentación del gobierno corporativo.

Opciones de personalización del curso

• El programa puede adaptarse al sector, el nivel de madurez y el modelo de gobierno corporativo de su organización.

Los asistentes aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables de acuerdo con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un análisis de la ley actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de una IA responsable.
• Demstrar la comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo los marcos principales pueden ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de la gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia de las preocupaciones imprevistas con la IA y el conocimiento de los temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es puramente un curso de "preparación para el examen", esta capacitación es adecuada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar su conocimiento en la gobernanza de la IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo conjunto de conocimientos.

Los objetivos del curso son transformar a ingenieros de software/IA en ingenieros legales, es decir, las personas capaces de construir realmente soluciones de IA para trabajos legales (eDiscovery, revisión e investigaciones).

Durante dos días, los participantes construirán la pila central completa: ingestar y extraer datos legales reales y desordenados, buscarlos y recuperarlos, agregar generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenerlo en un modelo local para garantizar su privacidad y demostrarla, ejecutar una revisión de IA defendible con métricas listas para tribunales y empacar el resultado para su despliegue.