Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Cómo implementar una buena gobernanza de la información

Esta formación presencial impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA con nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en los sistemas de IA. El curso cubre marcos éticos clave, estándares regulatorios como la Ley de IA de la UE, y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar los sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluyendo la equidad, la responsabilidad y la transparencia.
• Identificar y mitigar los sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar los riesgos éticos en la implementación de la IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de *prompts* en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares de Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares del sector) directamente en los *prompts*.
• Construir conjuntamente una biblioteca de *prompts* validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de *Prompts*, convenciones de nomenclatura, control de versiones, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multi-perfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Construcción colaborativa facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables construidos conjuntamente pertenecen íntegramente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, por favor contáctenos para realizar los
  ajustes necesarios.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Panama guía a usuarios finales principiantes en el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE. Aprenda a identificar prácticas prohibidas, seguir políticas de uso seguro, reportar incidentes de manera efectiva y documentar evidencias básicas. Los participantes adquieren habilidades prácticas para la interacción diaria con la IA en el lugar de trabajo.

Esta capacitación en vivo en Panama ayuda a los profesionales intermedios de gobernanza, cumplimiento y riesgos a construir programas de IA alineados con el Acta de IA de la UE. Aborda la interpretación de obligaciones, el desarrollo de flujos de trabajo de gobernanza, la evaluación de riesgos y la preparación para auditorías mediante ejercicios prácticos.

Esta capacitación práctica en Panama dotó a los profesionales de TI de los controles de ingeniería necesarios para el cumplimiento de la Ley de IA de la UE. Aprenderá a diseñar pipelines CI/CD seguros, implementar observabilidad y generar evidencia lista para auditoría. Ideal para equipos que necesitan estrategias de cumplimiento prácticas y técnicas.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Panama ayuda a los gerentes a comprender las obligaciones del Reglamento de IA de la UE, la gobernanza y las implicaciones estratégicas. Los participantes aprenderán a definir prioridades, establecer líneas de responsabilidad, comunicar riesgos y construir estructuras de gobernanza para el cumplimiento.

Los asistentes aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables de acuerdo con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un análisis de la ley actual y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de una IA responsable.
• Demstrar la comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y cómo los marcos principales pueden ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de la gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia de las preocupaciones imprevistas con la IA y el conocimiento de los temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es puramente un curso de "preparación para el examen", esta capacitación es adecuada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar su conocimiento en la gobernanza de la IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo conjunto de conocimientos.

Los objetivos del curso son transformar a ingenieros de software/IA en ingenieros legales, es decir, las personas capaces de construir realmente soluciones de IA para trabajos legales (eDiscovery, revisión e investigaciones).

Durante dos días, los participantes construirán la pila central completa: ingestar y extraer datos legales reales y desordenados, buscarlos y recuperarlos, agregar generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenerlo en un modelo local para garantizar su privacidad y demostrarla, ejecutar una revisión de IA defendible con métricas listas para tribunales y empacar el resultado para su despliegue.