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Temario del curso
Comprensión de la IA y el aprendizaje automático
- ¿Qué es la IA y cómo se define?
- El aprendizaje automático como subconjunto de la IA.
- Tipos de IA: débil, fuerte, generativa, supervisada y no supervisada.
La IA en la práctica a lo largo de la organización
- Dónde existe actualmente la IA/ML en las funciones empresariales.
- Automatización, apoyo a la toma de decisiones, atención al cliente y análisis.
- Casos de uso en Recursos Humanos, finanzas, operaciones y cumplimiento normativo.
Desafíos comunes de gobernanza
- Conflictos con los Principios de Protección de Datos.
- Licitud, equidad y transparencia en la toma de decisiones automatizada.
- Precisión, minimización de datos y limitaciones de almacenamiento.
Fundamentos de la gestión de la información y los datos
- Gestión de información y registros en contextos de IA.
- La importancia de los metadatos y las trazas de auditoría.
- Mantenimiento de la calidad e integridad de los datos para conjuntos de entrenamiento.
Enfoque a los desafíos de gobernanza de la información
- Diseño de controles de gobernanza para flujos de trabajo (pipelines) de IA/ML.
- Supervisión humana y explicabilidad.
- Formación de equipos interfuncionales de gobernanza.
Realización de Evaluaciones de Impacto en la Protección de Datos (DPIA) para IA/ML
- Requisito legal y propósito de las DPIA.
- Pasos para evaluar implementaciones propuestas de IA/ML.
- Documentación de evaluaciones de riesgos, medidas correctivas y justificaciones.
Marcos de gobernanza y gestión de riesgos
- Visión general de marcos de gobernanza específicos para la IA.
- Enfoques de ISO, NIST, ICO y OCDE.
- Registros de riesgos y documentación de políticas.
Cultura, integración y marcos relacionados
- Incorporación de una cultura de uso responsable de la IA.
- Vinculación de la gobernanza de la IA con políticas de ciberseguridad, ética y ESG (Criterios Ambientales, Sociales y de Gobernanza).
- Mejora continua y monitoreo.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las políticas de gobernanza de la información organizacional.
- Familiaridad con las normativas de protección de datos o privacidad.
- Es útil contar con alguna exposición a conceptos de IA o aprendizaje automático.
Público objetivo
- Profesionales de la gobernanza de la información.
- Delegados de Protección de Datos y gestores de cumplimiento normativo.
- Responsables de transformación digital o gobernanza de TI.
7 Horas