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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos: Ley de IA de la UE para Equipos Técnicos
- Obligaciones y terminología relevantes para desarrolladores y operadores
- Comprensión de las prácticas prohibidas según el Artículo 4 desde una perspectiva técnica
- Correlación de los requisitos legales con los controles de ingeniería
Ciclo de Vida de Desarrollo Seguro y de Cumplimiento
- Estructura del repositorio y la política como código para proyectos de IA
- Revisión de código y comprobaciones estáticas automatizadas para patrones de riesgo
- Gestión de dependencias y de la cadena de suministro para componentes de modelos
Diseño de Pipelines CI/CD para el Cumplimiento
- Etapas del pipeline: compilar, probar, validar, empaquetar, desplegar
- Integración de puertas de gobernanza y verificaciones de políticas automatizadas
- Inmutabilidad de artefactos y seguimiento de procedencia
Pruebas, Validación y Verificaciones de Seguridad de Modelos
- Validación de datos y pruebas de detección de sesgos
- Pruebas de rendimiento, robustez y resiliencia ante ataques adversarios
- Criterios de aceptación automatizados e informes de pruebas
Registro de Modelos, Versionado y Procedencia
- Uso de MLflow o equivalentes para el linaje y metadatos de modelos
- Versionado de modelos y conjuntos de datos para la reproducibilidad
- Registro de la procedencia y producción de artefactos listos para auditoría
Controles en Tiempo de Ejecución, Monitoreo y Observabilidad
- Instrumentación para registrar entradas, salidas y decisiones
- Monitoreo de la deriva de modelos, deriva de datos y métricas de rendimiento
- Alertas, revocación automatizada y despliegues canarios
Seguridad, Control de Acceso y Protección de Datos
- IAM de mínimos privilegios para entornos de entrenamiento y servicio de modelos
- Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y en tránsito
- Gestión de secretos y prácticas de configuración segura
Auditoría y Recopilación de Evidencias
- Generación de registros legibles por máquina y resúmenes legibles por humanos
- Empaquetado de evidencia para evaluaciones de conformidad y auditorías
- Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento
Respuesta ante Incidentes, Reportes y Remediacación
- Detección de prácticas prohibidas sospechosas o incidentes de seguridad
- Pasos técnicos para el confinamiento, la revocación y la mitigación
- Preparación de informes técnicos para la gobernanza y los reguladores
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo y despliegue de software
- Experiencia con la contenerización y conceptos básicos de Kubernetes
- Familiaridad con el control de versiones basado en Git y las prácticas CI/CD
Público Objetivo
- Desarrolladores que construyen o mantienen componentes de IA
- Ingenieros DevOps y de plataforma responsables del despliegue
- Administradores que gestionan la infraestructura y los entornos en tiempo de ejecución