Ponte en Contacto
 Duración 14 horas

Temario del curso

Fundamentos: Ley de IA de la UE para Equipos Técnicos

  • Obligaciones y terminología relevantes para desarrolladores y operadores
  • Comprensión de las prácticas prohibidas según el Artículo 4 desde una perspectiva técnica
  • Correlación de los requisitos legales con los controles de ingeniería

Ciclo de Vida de Desarrollo Seguro y de Cumplimiento

  • Estructura del repositorio y la política como código para proyectos de IA
  • Revisión de código y comprobaciones estáticas automatizadas para patrones de riesgo
  • Gestión de dependencias y de la cadena de suministro para componentes de modelos

Diseño de Pipelines CI/CD para el Cumplimiento

  • Etapas del pipeline: compilar, probar, validar, empaquetar, desplegar
  • Integración de puertas de gobernanza y verificaciones de políticas automatizadas
  • Inmutabilidad de artefactos y seguimiento de procedencia

Pruebas, Validación y Verificaciones de Seguridad de Modelos

  • Validación de datos y pruebas de detección de sesgos
  • Pruebas de rendimiento, robustez y resiliencia ante ataques adversarios
  • Criterios de aceptación automatizados e informes de pruebas

Registro de Modelos, Versionado y Procedencia

  • Uso de MLflow o equivalentes para el linaje y metadatos de modelos
  • Versionado de modelos y conjuntos de datos para la reproducibilidad
  • Registro de la procedencia y producción de artefactos listos para auditoría

Controles en Tiempo de Ejecución, Monitoreo y Observabilidad

  • Instrumentación para registrar entradas, salidas y decisiones
  • Monitoreo de la deriva de modelos, deriva de datos y métricas de rendimiento
  • Alertas, revocación automatizada y despliegues canarios

Seguridad, Control de Acceso y Protección de Datos

  • IAM de mínimos privilegios para entornos de entrenamiento y servicio de modelos
  • Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y en tránsito
  • Gestión de secretos y prácticas de configuración segura

Auditoría y Recopilación de Evidencias

  • Generación de registros legibles por máquina y resúmenes legibles por humanos
  • Empaquetado de evidencia para evaluaciones de conformidad y auditorías
  • Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento

Respuesta ante Incidentes, Reportes y Remediacación

  • Detección de prácticas prohibidas sospechosas o incidentes de seguridad
  • Pasos técnicos para el confinamiento, la revocación y la mitigación
  • Preparación de informes técnicos para la gobernanza y los reguladores

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo y despliegue de software
  • Experiencia con la contenerización y conceptos básicos de Kubernetes
  • Familiaridad con el control de versiones basado en Git y las prácticas CI/CD

Público Objetivo

  • Desarrolladores que construyen o mantienen componentes de IA
  • Ingenieros DevOps y de plataforma responsables del despliegue
  • Administradores que gestionan la infraestructura y los entornos en tiempo de ejecución

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas