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Temario del curso
Fundamentos: Reglamento de IA de la UE para Equipos Técnicos
- Obligaciones relevantes y terminología para desarrolladores y operadores
- Comprensión de las prácticas prohibidas bajo el Artículo 4 desde una perspectiva técnica
- Mapeo de requisitos legales a controles de ingeniería
Ciclo de Desarrollo Seguro y Conforme
- Estructura del repositorio y política como código para proyectos de IA
- Revisión de código y comprobaciones estáticas automatizadas para patrones de riesgo
- Gestión de dependencias y cadena de suministro para componentes de modelos
Diseño de Pipelines CI/CD para el Cumplimiento
- Etapas del pipeline: construcción, prueba, validación, empaquetado, despliegue
- Integración de puertas de gobernanza y comprobaciones automatizadas de políticas
- Inmutabilidad de artefactos y rastreo de procedencia
Pruebas, Validación y Verificaciones de Seguridad del Modelo
- Pruebas de validación de datos y detección de sesgo
- Pruebas de rendimiento, robustez y resistencia adversarial
- Criterios de aceptación automatizados e informes de prueba
Registro de Modelos, Versionado y Procedencia
- Uso de MLflow o herramientas equivalentes para la linaje (procedencia) de modelos y metadatos
- Versionado de modelos y conjuntos de datos para la reproducibilidad
- Registro de procedencia y producción de artefactos listos para auditoría
Controles en Tiempo de Ejecución, Monitoreo y Observabilidad
- Instrumentación para registrar entradas, salidas y decisiones
- Monitoreo de deriva del modelo, deriva de datos y métricas de rendimiento
- Alertas, rebobeo automatizado y despliegues canario
Seguridad, Control de Acceso y Protección de Datos
- Principio de privilegio mínimo (IAM) para entornos de entrenamiento y servicio de modelos
- Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y en tránsito
- Gestión de secretos y prácticas de configuración segura
Auditabilidad y Recopilación de Evidencias
- Generación de registros legibles por máquina y resúmenes legibles por humanos
- Empaquetado de evidencias para evaluaciones de conformidad y auditorías
- Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento
Respuesta a Incidentes, Reporte y Remediación
- Detección de posibles prácticas prohibidas o incidentes de seguridad
- Pasos técnicos para contención, rebobeo y mitigación
- Preparación de informes técnicos para la gobernanza y los reguladores
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo e implementación de software
- Experiencia con contenerización y conceptos básicos de Kubernetes
- Familiaridad con el control de fuentes basado en Git y las prácticas CI/CD
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores que crean o mantienen componentes de IA
- Ingenieros DevOps y de plataforma responsables del despliegue
- Administradores que gestionan la infraestructura y los entornos de tiempo de ejecución
14 Horas