Temario del curso
IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas
- Explicación de la IA e inteligencia artificial generativa en un lenguaje sencillo: lo que puede y no puede hacer en contextos de aula.
- Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo en la evaluación y comunicación.
- Establecimiento de expectativas: la IA como copiloto, no como sustituto del juicio profesional o de la política escolar.
Primeros Pasos con Herramientas de IA en Entornos Escolares
- Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en la web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
- Fundamentos de una configuración segura: cuentas, directrices escolares y qué información no debe compartirse.
- Resultados rápidos para maestros: resumir, reformular, generar ejemplos y mejorar la claridad y el tono.
Habilidades de Redacción de Instrucciones (Prompts) para Maestros
- Cómo solicitar lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
- Patrones básicos de prompts: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
- Práctica: construir un banco de prompts reutilizables para su asignatura, niveles educativos y tareas comunes.
Diseño de Lecciones y Recursos con IA
- Elaboración de esquemas de lección alineados con las intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
- Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y preguntas para discusión.
- Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, añadir andamios de apoyo, proporcionar ampliación y sugerir opciones multimodales.
Apoyo en Evaluación y Retroalimentación
- Generación de bancos de preguntas, verificaciones formativas y descriptores de rúbricas alineados con los estándares y los requisitos de la tarea.
- Redacción de comentarios de retroalimentación y prompts para conferencias, manteniendo la voz del maestro y la responsabilidad profesional.
- Práctica: crear un paquete de apoyo a la evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas y frases guía para la retroalimentación).
Garantía de Calidad: Precisión, Sesgo y Adecuación al Estudiante
- Detección de problemas comunes: alucinaciones (información errónea), contexto faltante, profundidad desigual y nivel de lectura inapropiado.
- Rutinas simples de verificación: cotejar hechos, solicitar fuentes y validar contra referencias confiables.
- Edición para inclusión y accesibilidad: verificación de sesgos, lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.
Uso Responsable en el Aula y Planificación de la Implementación
- Privacidad y seguridad: manejo de datos de estudiantes, temas sensibles, y prompts y resultados apropiados.
- Integridad académica: pautas de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA para los estudiantes.
- Plan de acción: diseñar una lección o flujo de trabajo apoyado por IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.
Requerimientos
- Comodidad al utilizar una computadora, un navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
- Experiencia en la planificación de lecciones y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
- No se requiere experiencia en programación.
Público Objetivo
- Maestros de primaria de cualquier área temática.
- Maestros de secundaria de cualquier área temática.
- Líderes curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y entrenadores instruccionales que respaldan la entrega en el aula.
Testimonios (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática