Contacta con nosotros

Temario del curso

IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas

  • Explicación de la IA e inteligencia artificial generativa en un lenguaje sencillo: lo que puede y no puede hacer en contextos de aula.
  • Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo en la evaluación y comunicación.
  • Establecimiento de expectativas: la IA como copiloto, no como sustituto del juicio profesional o de la política escolar.

Primeros Pasos con Herramientas de IA en Entornos Escolares

  • Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en la web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
  • Fundamentos de una configuración segura: cuentas, directrices escolares y qué información no debe compartirse.
  • Resultados rápidos para maestros: resumir, reformular, generar ejemplos y mejorar la claridad y el tono.

Habilidades de Redacción de Instrucciones (Prompts) para Maestros

  • Cómo solicitar lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
  • Patrones básicos de prompts: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
  • Práctica: construir un banco de prompts reutilizables para su asignatura, niveles educativos y tareas comunes.

Diseño de Lecciones y Recursos con IA

  • Elaboración de esquemas de lección alineados con las intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
  • Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y preguntas para discusión.
  • Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, añadir andamios de apoyo, proporcionar ampliación y sugerir opciones multimodales.

Apoyo en Evaluación y Retroalimentación

  • Generación de bancos de preguntas, verificaciones formativas y descriptores de rúbricas alineados con los estándares y los requisitos de la tarea.
  • Redacción de comentarios de retroalimentación y prompts para conferencias, manteniendo la voz del maestro y la responsabilidad profesional.
  • Práctica: crear un paquete de apoyo a la evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas y frases guía para la retroalimentación).

Garantía de Calidad: Precisión, Sesgo y Adecuación al Estudiante

  • Detección de problemas comunes: alucinaciones (información errónea), contexto faltante, profundidad desigual y nivel de lectura inapropiado.
  • Rutinas simples de verificación: cotejar hechos, solicitar fuentes y validar contra referencias confiables.
  • Edición para inclusión y accesibilidad: verificación de sesgos, lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.

Uso Responsable en el Aula y Planificación de la Implementación

  • Privacidad y seguridad: manejo de datos de estudiantes, temas sensibles, y prompts y resultados apropiados.
  • Integridad académica: pautas de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA para los estudiantes.
  • Plan de acción: diseñar una lección o flujo de trabajo apoyado por IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.

Requerimientos

  • Comodidad al utilizar una computadora, un navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
  • Experiencia en la planificación de lecciones y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
  • No se requiere experiencia en programación.

Público Objetivo

  • Maestros de primaria de cualquier área temática.
  • Maestros de secundaria de cualquier área temática.
  • Líderes curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y entrenadores instruccionales que respaldan la entrega en el aula.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas