IA generativa con Alibaba Cloud
La IA generativa con Alibaba Cloud es un curso práctico sobre cómo construir y utilizar soluciones de IA con los servicios de Alibaba Cloud.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que desean utilizar Alibaba Cloud para crear, probar e implementar aplicaciones de IA generativa para casos de uso empresarial.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los servicios principales de IA generativa disponibles en Alibaba Cloud.
- Crear prompts y flujos de trabajo de aplicaciones utilizando modelos Qwen y Model Studio.
- Crear una solución de IA basada en recuperación sencilla utilizando contenido empresarial.
- Implementar y gestionar soluciones de IA generativa prestando atención a la seguridad, gobernanza y costos.
Formato del Curso
- Clases y debates interactivos.
- Bastantes ejercicios y práctica.
- Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Temario del curso
Introducción a la IA generativa en Alibaba Cloud
- Qué es la IA generativa y cómo las organizaciones la utilizan
- Visión general de los servicios de IA generativa de Alibaba Cloud y sus capacidades clave
- Comprensión de los modelos Qwen, Model Studio y escenarios empresariales típicos
- Identificación de oportunidades, riesgos y resultados realistas para el uso empresarial
Primeros pasos con el entorno de Alibaba Cloud
- Preparación de la cuenta de Alibaba Cloud y los servicios necesarios
- Acceso a Model Studio y trabajo con APIs de modelos
- Ejecución de una primera solicitud de IA generativa y revisión de la respuesta
- Comprensión de parámetros básicos, uso de tokens y comportamiento de salida
Diseño de prompts y conceptos básicos de flujos de trabajo
- Redacción de prompts efectivos para chat, resumen y generación de contenido
- Uso de instrucciones, ejemplos y formato de salida para obtener mejores resultados
- Prueba y refinamiento de prompts para consistencia y calidad
- Evitar errores comunes en el diseño de prompts
Construcción de aplicaciones con modelos Qwen
- Llamada a los modelos Qwen desde una aplicación o flujo de trabajo
- Diseño de asistentes simples y flujos de automatización de tareas empresariales
- Exploración de casos de uso de texto y multimodales a nivel práctico
- Revisión de casos de uso de ejemplo como soporte, asistencia en conocimientos y redacción de contenido
Creación de una solución de IA basada en recuperación
- Comprensión de la generación aumentada por recuperación en términos prácticos
- Preparación de documentos y fuentes de conocimiento para obtener mejores respuestas
- Conexión del contenido empresarial a un flujo de trabajo de IA generativa
- Evaluación de la relevancia, precisión y limitaciones de las respuestas
Implementación, gestión de seguridad y costos
- Opciones de implementación para aplicaciones de IA generativa en Alibaba Cloud
- Prácticas básicas de seguridad, control de acceso y gobernanza
- Seguimiento del uso, gestión de costos y establecimiento de salvaguardas prácticas
- Solución de problemas comunes y planificación de próximos pasos tras el curso
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de computación en la nube
- Alguna experiencia con aplicaciones web, APIs o servicios en la nube
- Experiencia básica en programación
Público objetivo
- Desarrolladores que desean construir aplicaciones de IA generativa en Alibaba Cloud
- Arquitectos de soluciones que exploran servicios de IA para casos de uso empresarial
- Líderes de equipos técnicos y profesionales de TI que evalúan la adopción de IA empresarial
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Comprender las capacidades y funcionalidades de InVideo AI.
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- Utilizar InVideo AI para transformar texto en contenido de video atractivo.
- Navegar y aprovechar al máximo la plataforma de creación de videos impulsada por IA de InVideo.
- Mejorar las estrategias de redes sociales con contenido de video generado por IA.
- Analizar y optimizar el compromiso de los videos utilizando información proporcionada por la IA.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Utilizar las herramientas de IA de InVideo para agilizar los procesos de edición de video.
- Implementar técnicas impulsadas por IA para la creación automática de contenido audiovisual.
- Crear videos de calidad profesional utilizando plantillas basadas en IA.
- Optimizar flujos de trabajo potenciados por IA para aumentar la productividad en la producción de video.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
- Navegar y utilizar la plataforma Perplexity AI para el descubrimiento de información.
- Aplicar Perplexity AI en diversos escenarios del mundo real.
- Comprender las consideraciones éticas e impactos sociales de las tecnologías de IA.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
- Implementar Perplexity AI para crear planes de lección interactivos y atractivos.
- Utilizar Perplexity AI para evaluaciones de estudiantes y retroalimentación.
- Explorar el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
- Automatizar flujos de trabajo del servicio al cliente utilizando Quark.
- Integrar Quark con los sistemas existentes de soporte al cliente.
- Supervisar y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.
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Al finalizar el programa, los participantes estarán capacitados para:
- Aprovechar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y eficaz.
- Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
- Agilizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
- Utilizar la IA para apoyar investigaciones, organización de datos y tareas administrativas rutinarias.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso reales en la oficina.
- Aplicación práctica con flujos de trabajo de IA guiados.
Opciones de personalización del curso
- Para una formación adaptada a los flujos de trabajo de su organización, podemos personalizar el programa para que se ajuste a sus necesidades.
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Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar los esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y potenciar los procesos de gestión del conocimiento utilizando IA.
Tras completar esta formación, los participantes estarán preparados para:
- Limpiar y estructurar la documentación interna para garantizar claridad y coherencia.
- Generar y refinar políticas, procedimientos operativos estándar (SOP) y directrices.
- Crear preguntas frecuentes (FAQ) precisas y artículos de la base de de conocimientos para uso interno.
- Utilizar la IA para apoyar las actualizaciones de contenido, el control de versiones y la gobernanza.
Formato del curso
- Demostraciones dirigidas por un instructor con discusión interactiva.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios reales de documentación.
- Actividades prácticas centradas en la gestión de activos de conocimiento internos.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden organizar versiones personalizadas de esta formación para ajustarse a los flujos de trabajo de contenido y estándares de documentación de su organización.
Qwen Chat para Atención al Cliente y Comunicación con Clientes
14 HorasQwen Chat es un asistente versátil basado en inteligencia artificial, diseñado para mejorar la comunicación, potenciar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de atención al cliente escalables.
Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen utilizar Qwen Chat para agilizar las tareas de soporte, mejorar las interacciones con los clientes y reforzar la coherencia comunicativa entre los equipos.
Tras completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Crear respuestas efectivas de soporte asistidas por inteligencia artificial.
- Desarrollar plantillas reutilizables para consultas frecuentes.
- Aplicar estrategias de indicaciones (prompts) para obtener resultados precisos y confiables.
- Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de seguimiento, escalado y documentación.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos modelados a partir de escenarios reales de soporte.
- Sesiones de práctica interactivas utilizando un entorno de laboratorio en directo.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden realizar adaptaciones personalizadas para alinearse con los flujos de trabajo de soporte y los estándares de comunicación de su organización.
Gobernanza y Uso Responsable de Qwen Chat en el Entorno Laboral
14 HorasQwen Chat es una herramienta de productividad y comunicación impulsada por IA, la cual requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar un uso ético, responsable y conforme a las normativas en todo el entorno laboral.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean desarrollar, implementar o supervisar políticas de uso responsable y marcos de gobernanza para Qwen Chat dentro de sus organizaciones.
Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Establecer prácticas fundamentales de gobernanza para la adopción de Qwen Chat.
- Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
- Diseñar marcos seguros y conformes para el uso de indicaciones (prompts).
- Implementar mecanismos de supervisión, registros de auditoría y aplicación.
Formato del Curso
- Debates dirigidos por el instructor respaldados por ejemplos del mundo real.
- Ejercicios de elaboración de políticas y talleres colaborativos.
- Práctica con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- La formación puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operación específicos de su organización.
Qwen Chat para Investigación de Mercado, Análisis Competitivo e Inteligencia Empresarial
14 HorasQwen Chat es una herramienta impulsada por inteligencia artificial diseñada para ayudar a los equipos a extraer información valiosa, resumir materiales complejos y acelerar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar la investigación de mercado, el análisis competitivo y los informes estratégicos mediante el uso de Qwen Chat.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Resumir informes del sector y documentos extensos de manera eficiente.
- Generar comparativas competitivas claras y estructuradas.
- Crear resúmenes ejecutivos, análisis FODA (SWOT) e instantáneas de conocimiento.
- Desarrollar flujos de trabajo con instrucciones precisas que agilizan la recopilación de información.
Formato del Curso
- Dempraciones prácticas acompañadas de explicaciones guiadas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en tareas reales de análisis de mercado.
- Actividades prácticas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- La formación puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercado e inteligencia competitiva de su organización.
Qwen para el Procesamiento del Lenguaje Natural: Aplicaciones e Integración
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a especialistas avanzados en PLN, científicos de datos e investigadores en IA que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
- Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo generación, análisis y transformación de texto.
- Integrar Qwen en aplicaciones de IA para el procesamiento de datos de lenguaje natural.
- Optimizar los flujos de trabajo de PLN utilizando las API y bibliotecas de Qwen.
- Evaluar y ajustar los modelos de Qwen para tareas específicas.