Temario del curso
Introducción al desarrollo de chatbots
- Visión general de los chatbots y sus aplicaciones
- Introducción a Google AutoML para el desarrollo de chatbots
- Comprensión de los componentes de un chatbot
Primeros pasos con Google Cloud Platform y AutoML
- Configuración de una cuenta de Google Cloud Platform
- Navegación por la consola de Google Cloud
- Acceso a Google AutoML y comprensión de sus características
Preparación de datos para el entrenamiento del chatbot
- Recolección y preprocesamiento de los datos de entrenamiento
- Etiquetado de datos para intenciones y entidades del chatbot
- Exploración de herramientas de visualización de datos en Google Cloud Platform
Entrenamiento de modelos personalizados de chatbots con AutoML
- Creación de un nuevo proyecto de AutoML para el desarrollo de chatbots
- Carga e importación de los datos de entrenamiento en AutoML
- Configuración de ajustes y parámetros de entrenamiento
Evaluación e iteración de los modelos de chatbot
- Interpretación de las métricas de evaluación del rendimiento del chatbot
- Iteración en las mejoras del modelo basadas en los resultados de la evaluación
- Afinamiento (fine-tuning) de los modelos de chatbot para mayor precisión y rendimiento
Despliegue e integración de chatbots
- Despliegue de chatbots en distintas plataformas y canales
- Integración de chatbots con sitios web, aplicaciones de mensajería y otras interfaces
- Prueba de interacciones del chatbot y experiencias de usuario en escenarios reales
Monitoreo y optimización del rendimiento del chatbot
- Configuración de herramientas de monitoreo y registro para los chatbots desplegados
- Análisis de datos de uso y comentarios de usuarios para mejorar el rendimiento del chatbot
- Implementación de estrategias de optimización continua para asegurar el éxito a largo plazo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de inteligencia artificial
- Familiaridad con Google Cloud Platform (recomendado, pero no obligatorio)
Público objetivo
- No programadores
- Profesionales del negocio
- Entusiastas de la tecnología
Reseñas (3)
Profundidad sobre el contexto de fondo y la formulación de prompts.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
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los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
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Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
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