Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Aplicaciones y flujos de trabajo de IA avanzados
- Creación de procesos técnicos asistidos por IA.
- Uso de ChatGPT para la documentación y pruebas de software.
- Apoyo de IA para la consulta y el análisis de datos.
Personalización y extensión de ChatGPT
- Creación y gestión de GPTs personalizados.
- Uso de complementos (plugins) para mejorar la funcionalidad.
- Desarrollo de casos de uso adaptados a cada departamento.
Trabajo con la API de OpenAI
- Autenticación y configuración de la API.
- Envío y gestión de solicitudes de API.
- Automatización de procesos mediante scripts y webhooks.
Seguridad, ética y cumplimiento
- Establecimiento de políticas de gobernanza de IA corporativas.
- Aseguramiento de la protección de datos y el control de acceso.
- Abordaje del sesgo y la implementación responsable de la IA.
Integración y automatización
- Conexión de ChatGPT con plataformas empresariales.
- Automatización de flujos de trabajo de informes y análisis.
- Integración de la IA en sistemas de DevOps e infraestructura.
Construcción de soluciones potenciadas por IA
- Diseño de tableros de control personalizados con ChatGPT.
- Incorporación de funciones de IA en aplicaciones existentes.
- Escala de soluciones entre las unidades de negocio.
Proyecto final (Capstone)
- Definición de un desafío empresarial del mundo real.
- Diseño e implementación de una solución basada en IA.
- Evaluación, presentación y retroalimentación entre pares.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Un sólido conocimiento de la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) de ChatGPT.
- Experiencia en el uso de IA para la automatización de flujos de trabajo o tareas relacionadas con datos.
- Conocimientos básicos de APIs o integraciones técnicas.
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros.
- Analistas de datos y profesionales de TI.
- Líderes de equipo que implementan la gobernanza de la IA.
Reseñas (1)
Capacidad de adaptarse a las sugerencias de la audiencia, es decir, poder crear un escenario real de agente de IA sobre la marcha.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traducción Automática