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Temario del curso
Introducción a CrewAI
- Descripción general de CrewAI y su propósito
- Casos de uso reales de la colaboración entre agentes autónomos
- Componentes principales: agentes, roles, tareas y flujos
Instalación y configuración de CrewAI
- Instalación y configuración del entorno
- Estructura del proyecto y configuración básica
- Conexión a proveedores de LLM (OpenAI, etc.)
Definición de roles y responsabilidades de los agentes
- Creación de roles personalizados para agentes
- Asignación de capacidades y responsabilidades
- Gestión del contexto y de las indicaciones (prompts)
Diseño de tareas y flujos de trabajo
- Comprensión de la estructura de las tareas y sus dependencias
- Implementación de flujos de trabajo utilizando flujos (flows)
- Encadenamiento y coordinación de acciones entre múltiples agentes
Prueba y depuración de tripulaciones de agentes
- Ejecución de agentes en modo de desarrollo
- Seguimiento de interacciones y registros (logs)
- Iteración sobre el diseño y el comportamiento
Construcción de un proyecto de ejemplo
- Diseño de una tripulación sencilla de agentes para la investigación de contenido
- Ejecución del proyecto y análisis de los resultados
- Exploración de variaciones y mejoras
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de programación en Python
- Familiaridad con el concepto de agentes de IA o modelos de lenguaje grandes (LLM)
- Interés en construir sistemas basados en agentes
Público objetivo
- Desarrolladores
- Líderes técnicos
- Entusiastas de la inteligencia artificial (IA)
7 Horas