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Temario del curso

Introducción a los sistemas de agentes seguros


  • Riesgos de seguridad en sistemas multiagente

  • Descripción general de las capacidades de seguridad de CrewAI

  • Preocupaciones de cumplimiento en flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial

Identidad y autenticación del agente


  • Gestión de identidades y roles

  • Comunicación segura entre agentes

  • Autenticación basada en tokens e integración con OAuth

Privacidad y confidencialidad de los datos


  • Minimización y anonimización de datos

  • Intercambio seguro de datos entre agentes

  • Cifrado de entradas y salidas sensibles

Gobernanza y registro de auditoría


  • Rastros de auditoría para las acciones de los agentes

  • Estrategias de registro centralizado y monitoreo

  • Aplicación de políticas de gobernanza entre agentes

Aplicación de políticas y marcos de cumplimiento


  • Alineación con estándares de cumplimiento de la industria (por ejemplo, GDPR, SOC 2)

  • Motores de políticas personalizados y protectores de cumplimiento

  • Reglas dinámicas y toma de decisiones basada en políticas

Patrones de diseño para la colaboración segura de agentes


  • Orquestación de tareas impulsada por eventos

  • Aislamiento de las responsabilidades de los agentes

  • Estrategias de tolerancia a fallas y respuesta a incidentes

Despliegue y monitoreo a escala


  • Seguridad en pipelines CI/CD

  • Despliegue containerizado con Docker y Kubernetes

  • Monitoreo de violaciones de cumplimiento en tiempo real

Resumen y próximos pasos

Requerimientos


  • Experiencia con programación en Python

  • Comprensión de sistemas basados en agentes

  • Familiaridad con principios de ciberseguridad y cumplimiento

Público objetivo


  • Especialistas en seguridad

  • Líderes de inteligencia artificial empresarial

  • Oficiales de cumplimiento
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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