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Temario del curso
Introducción a los sistemas de agentes seguros
Riesgos de seguridad en sistemas multiagente
Descripción general de las capacidades de seguridad de CrewAI
Preocupaciones de cumplimiento en flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial
Identidad y autenticación del agente
Gestión de identidades y roles
Comunicación segura entre agentes
Autenticación basada en tokens e integración con OAuth
Privacidad y confidencialidad de los datos
Minimización y anonimización de datos
Intercambio seguro de datos entre agentes
Cifrado de entradas y salidas sensibles
Gobernanza y registro de auditoría
Rastros de auditoría para las acciones de los agentes
Estrategias de registro centralizado y monitoreo
Aplicación de políticas de gobernanza entre agentes
Aplicación de políticas y marcos de cumplimiento
Alineación con estándares de cumplimiento de la industria (por ejemplo, GDPR, SOC 2)
Motores de políticas personalizados y protectores de cumplimiento
Reglas dinámicas y toma de decisiones basada en políticas
Patrones de diseño para la colaboración segura de agentes
Orquestación de tareas impulsada por eventos
Aislamiento de las responsabilidades de los agentes
Estrategias de tolerancia a fallas y respuesta a incidentes
Despliegue y monitoreo a escala
Seguridad en pipelines CI/CD
Despliegue containerizado con Docker y Kubernetes
Monitoreo de violaciones de cumplimiento en tiempo real
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
Experiencia con programación en Python
Comprensión de sistemas basados en agentes
Familiaridad con principios de ciberseguridad y cumplimiento
Público objetivo
Especialistas en seguridad
Líderes de inteligencia artificial empresarial
Oficiales de cumplimiento
14 Horas