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Temario del curso

Introducción a CrewAI y arquitectura multiagente

  • Visión general de los conceptos y la arquitectura de CrewAI
  • Comprensión de los roles y flujos de trabajo de los agentes
  • Casos de uso y patrones de diseño

Diseño de agentes y herramientas personalizados

  • Definición de objetivos, memoria y comportamiento del agente
  • Creación e integración de herramientas personalizadas
  • Abstracción de herramientas y diseño modular

Colaboración avanzada entre agentes

  • Secuenciación y sincronización de tareas
  • Flujos anidados y en paralelo
  • Toma de decisiones multiagente

Integración de APIs y del sistema

  • Llamada a APIs externas desde los agentes
  • Incorporación de fuentes de datos en tiempo real
  • Construcción de pipelines e inputs dinámicos

Orquestación basada en eventos

  • Flujos de trabajo basados en disparadores y eventos personalizados
  • Manejo de errores y lógica de recuperación
  • Uso de webhooks y programadores (schedulers)

Monitoreo, pruebas y optimización

  • Observación del comportamiento y rendimiento del agente
  • Depuración de flujos de trabajo y registro de eventos (logging)
  • Estrategias de escalado y consejos de optimización

Implementación práctica y estudios de caso

  • Implementación de un caso de uso específico por dominio
  • Estudio de caso: automatización empresarial con CrewAI
  • Lecciones aprendidas y mejores prácticas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en programación con Python
  • Comprensión de los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
  • Familiaridad con conceptos de integración de APIs y arquitectura de software

Público objetivo

  • Ingenieros de IA
  • Investigadores
  • Arquitectos de software
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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