Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA Generativa con DeepSeek
- Visión general de los modelos DeepSeek para IA generativa
- Comprensión de la generación de texto, imágenes y contenido multimedia
- Aplicaciones de la IA en industrias creativas
Exploración de la Generación de Texto y la Narrativa
- Uso de DeepSeek para la creación de contenido impulsada por IA
- Técnicas para estructurar y refinar el texto generado por IA
- Desarrollo de herramientas de narrativa y relato asistidas por IA
Generación de Imágenes y Arte Impulsada por IA
- DeepSeek Vision para el procesamiento y la síntesis de imágenes
- Combinación de DeepSeek con otros modelos generativos (por ejemplo, Stable Diffusion)
- Mejora de las imágenes generadas por IA mediante transferencia de estilo y filtros
Desarrollo de Aplicaciones Creativas Impulsadas por IA
- Integración de la IA generativa en flujos de trabajo creativos
- Construcción de herramientas asistidas por IA para escritura, diseño y medios
- Estudios de caso de proyectos creativos exitosos impulsados por IA
Optimización de las Salidas Generadas por IA
- Ajuste fino de las respuestas de IA para garantizar coherencia y consistencia
- Control de la creatividad y la variabilidad en los modelos de IA
- Abordar consideraciones éticas en el contenido generado por IA
Escala del Contenido Generado por IA para Producción
- Despliegue de aplicaciones de IA generativa en producción
- Gestión del contenido generado por IA a gran escala
- Asegurar un uso responsable de la IA en industrias creativas
Tendencias Futuras en IA Generativa
- Avances en medios generados por IA
- Tendencias en creatividad asistida por IA y colaboración humano-IA
- Construcción del futuro de las aplicaciones de IA generativa
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con modelos de IA y redes neuronales
- Dominio de un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript)
- Conocimiento básico de los conceptos de IA creativa
Público objetivo
- Investigadores de IA que exploran modelos generativos
- Profesionales creativos que aprovechan la IA para la generación de contenido
- Desarrolladores avanzados que trabajan en aplicaciones creativas impulsadas por IA
14 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática