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Temario del curso

Introducción al análisis de extremo a extremo con Microsoft Fabric

  • Descripción general de Microsoft Fabric
  • Comprensión de la arquitectura Lakehouse
  • Flujo de trabajo analítico de extremo a extremo

Iniciación a los Lakehouses en Microsoft Fabric

  • Funciones y capacidades principales de los Lakehouses
  • Creación y configuración de un Lakehouse
  • Ingestión de datos en tablas del Lakehouse

Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric

  • Configuración de Apache Spark en Microsoft Fabric
  • Aprovechamiento de Spark para el procesamiento distribuido de datos
  • Análisis y transformación de datos con Spark DataFrames

Trabajo con tablas Delta Lake en Microsoft Fabric

  • Introducción a Delta Lake y las tablas Delta
  • Gestión y versionado de datos con tablas Delta
  • Implementación de transformaciones de datos y consultas

Ingestión de datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric

  • Capacidades de Dataflows Gen2
  • Diseño de soluciones de Dataflow para la ingesta de datos
  • Integración de Dataflows en canalizaciones de datos

Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric

  • Descripción general de las canalizaciones de Data Factory
  • Creación y orquestación de canalizaciones de datos
  • Automatización del movimiento y la transformación de datos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios de gestión de datos
  • Experiencia con bases de datos SQL
  • Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube

Público objetivo

  • Ingenieros de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Analistas de datos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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