Microsoft Fabric: Análisis de datos unificado e inteligencia empresarial

Módulo 1: Introducción a Microsoft Fabric

• Descripción general de la plataforma y sus componentes.
• Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft.
• Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric.

Módulo 2: Creación y gestión de espacios de trabajo

• Comprensión de los espacios de trabajo de Fabric.
• Creación y organización de espacios de trabajo.
• Gestión de permisos y acceso.

Módulo 3: Lakehouse en Fabric

• Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Almacén de Datos (Data Warehouse).
• Creación de un Lakehouse en Fabric.
• Importación y gestión de datos.

Módulo 4: Cuadernos (Notebooks) en Fabric

• Introducción a los cuadernos (Python, SQL).
• Creación y ejecución de cuadernos dentro de Fabric.
• Casos de uso para análisis exploratorio y transformaciones de datos.

Módulo 5: Pipelines (ETL visual)

• Conceptos de ETL en Microsoft Fabric.
• Creación de pipelines visuales para ingestión y transformación de datos.
• Programación y monitoreo de flujos de datos.

Módulo 6: Almacén de Datos (Data Warehouse)

• Creación de almacenes de datos en Fabric.
• Modelado de tablas y relaciones.
• Integración con otras fuentes de datos y capas.

Módulo 7: Modelo semántico

• Qué es un modelo semántico y por qué es importante.
• Creación y edición de modelos analíticos.
• Medidas, jerarquías e indicadores clave de rendimiento (KPI).

Módulo 8: Construcción de informes en Power BI

• Conexión con el modelo semántico.
• Mejores prácticas en el diseño de paneles.
• Compartir y publicar informes en Fabric.

Resumen y próximos pasos