Temario del curso
Introducción a la inteligencia artificial generativa en los servicios financieros
- Visión general de la inteligencia artificial generativa y su relevancia para los servicios financieros
- Estudios de caso de soluciones impulsadas por IA en la evaluación de riesgos, la detección de fraude y el compromiso con los clientes
- Beneficios y desafíos clave al utilizar inteligencia artificial generativa en el sector financiero
Configuración del entorno
- Introducción a la API de OpenAI y Google Cloud Platform
- Creación de cuentas y acceso a herramientas de IA
- Configuraciones básicas y configuración inicial
Desarrollo de soluciones de IA para la evaluación de riesgos
- Comprensión del papel de la inteligencia artificial generativa en la evaluación de riesgos
- Construcción de modelos de IA para la puntuación crediticia y la aprobación de préstamos
- Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros
Detección de fraude con inteligencia artificial generativa
- Desafíos en la detección y prevención de fraudes
- Utilización de inteligencia artificial generativa para la detección de anomalías y el reconocimiento de patrones
- Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas
Mejora del compromiso con los clientes a través de la IA
- Personalización y personalización en los servicios financieros
- Creación de chatbots impulsados por IA para el soporte y la interacción con los clientes
- Mejora de la experiencia del cliente con recomendaciones y perspectivas impulsadas por IA
Integración de la inteligencia artificial generativa en sistemas financieros
- Integración de API e interoperabilidad de datos
- Implementación de modelos de IA en entornos de producción
- Escalado de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros
Evaluación del rendimiento y la interpretabilidad de la IA
- Métricas y puntos de referencia para la evaluación del rendimiento de la IA
- Interpretación de las perspectivas y recomendaciones generadas por la IA
- Garantizar la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones de la IA
Consideraciones éticas en los servicios financieros de IA
- Garantizar la equidad y la no discriminación en los modelos de IA
- Abordar las preocupaciones sobre la privacidad y la protección de datos
- Cumplimiento con los requisitos regulatorios y las normas de la industria
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos financieros
- Familiaridad con los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático (recomendado, pero no obligatorio)
Público objetivo
- Profesionales de las finanzas
- Desarrolladores de fintech
- Especialistas en IA
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática