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Temario del curso

Introducción a la IA generativa en robótica

  • Comprensión de la IA generativa
  • Conceptos fundamentales en robótica y automatización
  • Descripción general de los sistemas robóticos impulsados por IA

Diseño de robots generados por IA

  • Procesos de diseño generativo para robótica
  • Simulación y pruebas virtuales de modelos robotizados
  • Estudios de casos de robótica generativa en acción

IA en la percepción y toma de decisiones robotizadas

  • Procesamiento de datos sensoriales con IA
  • Aprendizaje automático para la cognición robotizada
  • Taller: Programación de IA para la toma de decisiones robotizadas

Robótica en manufactura e industria

  • Automatización e IA en entornos industriales
  • Robots colaborativos (cobots) e interacción humano-robot
  • Análisis del impacto de la robótica con IA en la fuerza laboral y la productividad

Robótica con IA en servicios y atención médica

  • Robots de servicio en comercio minorista, hospitalidad y atención al cliente
  • Robots impulsados por IA en el sector salud y residencias asistidas
  • Consideraciones éticas en la robótica de servicio

Desafíos y tendencias futuras

  • Abordaje de desafíos técnicos y éticos en la robótica con IA
  • El panorama futuro de la robótica en la sociedad
  • Preparación para la siguiente ola de avances en IA aplicada a la robótica

Proyecto final

  • Diseño de una solución robótica con IA para un problema del mundo real
  • Implementación y prueba del prototipo robotizado
  • Análisis crítico y retroalimentación

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los fundamentos de la robótica
  • Experiencia en programación con Python o C++
  • Familiaridad con conceptos básicos de IA

Público objetivo

  • Ingenieros de robótica
  • Investigadores de IA
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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