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Temario del curso
Introducción a la visión por computadora industrial
- Descripción general de los sistemas de visión por máquina en la manufactura.
- Defectos típicos: grietas, arañazos, desalineaciones, componentes faltantes.
- IA frente a la inspección visual tradicional basada en reglas.
Adquisición de imágenes y preprocesamiento
- Tipos de cámaras y configuración de captura de imágenes.
- Reducción de ruido, mejora del contraste y normalización.
- Aumento de datos para lograr robustez en el entrenamiento.
Técnicas de detección y segmentación de objetos
- Enfoques clásicos (umbralización, detección de bordes, contornos).
- Métodos de aprendizaje profundo: CNNs, U-Net, YOLO.
- Selección entre detección, clasificación y segmentación.
Desarrollo del modelo de detección de defectos
- Preparación de conjuntos de datos anotados.
- Entrenamiento de clasificadores y segmentadores de defectos.
- Evaluación del modelo: precisión, exhaustividad y puntuación F1.
Despliegue en entornos industriales
- Consideraciones de hardware: GPU, dispositivos periféricos (edge devices), PCs industriales.
- Arquitectura de tuberías de inspección en tiempo real.
- Integración con PLC y sistemas de automatización de fábrica.
Sintonización de rendimiento y mantenimiento
- Manejo de cambios en la iluminación y las condiciones de producción.
- Retrenamiento del modelo y aprendizaje continuo.
- Integración de alertas, registros e informes de aseguramiento de la calidad.
Estudios de casos y aplicaciones del sector
- Detección de defectos en el ensamblaje y la soldadura automotriz.
- Inspección de superficies en electrónica y semiconductores.
- Verificación de etiquetas y empaquetado en farmacéutica y alimentos.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Experiencia con conceptos de aprendizaje automático o visión por computadora.
- Familiaridad con la programación en Python.
- Comprensión básica del control de calidad o la automatización industrial.
Audiencia
- Equipos de aseguramiento de la calidad (QA).
- Ingenieros de automatización.
- Desarrolladores de visión por computadora.
14 Horas
