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Temario del curso

Visión general de la IA en la cadena de suministro y la logística

  • Tendencias emergentes en la logística inteligente.
  • IA frente al análisis tradicional en la gestión de la cadena de suministro.
  • Tecnologías y plataformas clave.

IA para la previsión de la demanda

  • Previsión de series temporales con aprendizaje automático.
  • Gestión de la estacionalidad y los componentes de tendencia.
  • Mejora de la precisión de las previsiones con datos históricos.

Optimización del inventario y reposición

  • Predicción de niveles de stock impulsada por IA.
  • Cálculo de stock de seguridad y puntos de reorden.
  • Integración de la IA con sistemas ERP y WMS.

Optimización de rutas e inteligencia de flota

  • Algoritmos de ruta más corta y enrutamiento de entregas.
  • Planificación dinámica de rutas consciente del tráfico.
  • Programación de transportes habilitada por IA.

Automatización de almacenes y robótica

  • IA en la automatización de selección, clasificación y almacenamiento.
  • Visión por computador para el monitoreo de estantes.
  • Coordinación con AGV y brazos robóticos.

Análisis en tiempo real y tableros de control

  • Tableros de control en tiempo real con Tableau y Python.
  • Monitoreo de KPI mediante flujos de datos en tiempo real.
  • Generación de alertas y manejo de excepciones.

Caso de estudio y proyecto de grado

  • Análisis de un escenario de cadena de suministro multinodo.
  • Aplicación de modelos de previsión y enrutamiento.
  • Presentación de un plan de optimización logística basado en datos.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de las operaciones de la cadena de suministro o de logística.
  • Experiencia con herramientas de análisis de datos o inteligencia de negocios.
  • Familiaridad básica con programación o scripting.

Audiencia objetivo

  • Analistas de cadena de suministro.
  • Gerentes de logística.
  • Planificadores industriales.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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