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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • ¿Qué es la IA? Términos clave y tecnologías
  • Diferencias entre IA, aprendizaje automático (ML) y automatización
  • Tendencias en la adopción de IA en el sector público

Casos de uso de IA en el gobierno

  • Prestación de servicios: chatbots, automatización de documentos, análisis predictivo
  • Políticas y planificación: modelado, pronósticos, simulaciones
  • Ejemplos en seguridad pública, atención sanitaria e interacción con los ciudadanos

Riesgos, ética y sesgos en la IA

  • Comprensión del sesgo algorítmico y la equidad
  • Toma de decisiones éticas en sistemas de IA
  • Transparencia, responsabilidad y capacidad de explicación

Gobernanza de la IA y panorama regulatorio

  • Ley de IA de la UE (EU AI Act), RGPD y desarrollos regulatorios globales
  • Estrategias nacionales de IA y marcos de gobernanza
  • Consideraciones sobre la confianza pública y el impacto en los ciudadanos

Estrategias de adquisición e implementación

  • Lo que los líderes deben saber antes de invertir en IA
  • Evaluación de proveedores, pilotos y alianzas
  • Colaboración interinstitucional y preparación de la infraestructura de datos

Planificación estratégica para la adopción de IA

  • Fomento de la alfabetización interna en IA y equipos multidisciplinarios
  • Alineación de las iniciativas de IA con los resultados misionales
  • Elaboración de una hoja de ruta para la adopción de IA dentro de un ministerio o agencia

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de las operaciones y los marcos normativos del sector público
  • Interés en aprovechar las tecnologías emergentes para el bien público
  • No se requiere conocimientos técnicos previos en IA

Público objetivo

  • Altos administradores
  • Ministros y ejecutivos gubernamentales
  • Asesores de políticas y estrategas del sector público
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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