Curso de

Fundamentos y fronteras de IoT: Para gerentes, CXO, VP, inversores y empresarios

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar Edge AI para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades inteligentes de procesamiento y análisis de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los fundamentos de Edge AI y su aplicación en IoT.
• Instale y configure entornos de IA perimetral para dispositivos IoT.
• Desarrolle e implemente modelos de IA en dispositivos perimetrales para aplicaciones de IoT.
• Implemente el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integre la IA perimetral con varios protocolos y plataformas de IoT.
• Aborde las consideraciones éticas y las prácticas recomendadas en Edge AI para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean utilizar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y los ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y una reducción de los costes operativos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación de datos, procesamiento y visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y arquitectura
• Cree aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integración ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de dispositivos de telemetría
• Integración ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Kura es un marco de código abierto Java para IoT que permite el acceso al hardware subyacente, la comunicación con plataformas de integración M2M/IoT, la gestión de puertas de enlace y la gestión de configuraciones de red.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Kura y cómo pueden usarlo para sus soluciones de IoT.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Kura
• Comprender los fundamentos y las características principales de Kura
• Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de soluciones de IoT con Kura

Audiencia

• Desarrolladores
• Programadores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Panama, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

El objetivo de la formación es explicar qué es la red 5G y qué impacto tiene en las tecnologías inteligentes. Quiero mostrarles tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y mostrarles las direcciones de desarrollo de la red, que, desde el principio, se dedicó al mundo inteligente.

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno. Go Las tasas de generación de datos de verificación y archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos y aplicaciones móviles, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de la información también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental se encuentra en un punto de inflexión, dándose cuenta de que la información es un activo estratégico, y que el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir y cumplir mejor con los requisitos de la misión. A medida que los líderes gubernamentales se esfuerzan por hacer evolucionar las organizaciones basadas en datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Redes sociales, tecnologías empresariales y redes
• Big Data y analítica

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los 5 billones de dólares, aproximadamente 1,7 billones de dólares más que en la actualidad, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la tercera plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones al tomar medidas basadas en patrones revelados por el análisis de grandes volúmenes de datos, relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos."Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimientos útiles de vastos y diversos flujos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en una publicación en el blog de la OSTP.

La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo en 2012. La iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como alentadora es su promesa. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los quieran y como los necesiten. Hacer copias de seguridad de cantidades masivas de datos aumenta el desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro desafío importante. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten examinar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarlas a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan Big Data que podrían ayudar a las agencias a ahorrar más de $ 500 mil millones y, al mismo tiempo, cumplir con los objetivos de la misión).

Las herramientas desarrolladas a medida Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piraña. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas aórticos antes de que ataquen. También se utiliza para tareas más mundanas, como revisar los currículos para conectar a los candidatos a un puesto de trabajo con los responsables de contratación.

Insurtech (también conocido como Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el ámbito de las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus modelos de negocio y operativos con el fin de reducir costes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.

En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesarios para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión del panorama general, romper con la exageración y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia Insurtech.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de manera inteligente y sistemática
• Identifique y desmitifique el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
• Redactar una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización.

Audiencia

• Aseguradores
• Tecnólogos dentro de la industria aseguradora
• Partes interesadas en el seguro
• Consultores y analistas de negocio

Formato del curso

• Parte de conferencia, parte de discusión, ejercicios y actividades grupales de estudio de casos

Introducción

Limitados por los ingresos tradicionales de voz y datos, los CSP (proveedores de servicios de comunicación) están buscando una nueva fuente de ingresos de los servicios de IoT proporcionados a hogares, oficinas y personas. Como resultado, IoT se está convirtiendo en parte del nuevo modelo de OSS y BSS.

Resumen

• Casos de estudio de integración exitosa de servicios de IoT por parte de las empresas de telecomunicaciones
• Integración de servicios IoT con OSS
• Nuevo tipo de oferta local de datos/servicios/conectividad de IoT
• IoT vertical: venta total de servicios frente a venta de middleware de IoT.
• Integración de la venta de IoT en BSS

Las estimaciones del valor de mercado del Internet de las cosas o IoT son enormes, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que se superpone a todas las industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 12 B para 2019 y 100B+ para 2025.

En el ámbito del consumo, muchos productos y servicios ya han pasado al IoT, como los electrodomésticos de cocina y del hogar, el aparcamiento, la RFID, los productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en el Internet industrial.

Las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo, ya que la comunicación M2M existe desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de una serie de tecnologías inalámbricas baratas que se han sumado a la abrumadora adaptación de los teléfonos inteligentes y las tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles llevó a la demanda actual de IoT.

A medida que la DLT se comprende más en los últimos años y su capacidad para resolver casos de uso empresarial se hace evidente, los tecnólogos han estado explorando la tecnología de contabilidad distribuida (DLT) (como Blockchain o IOTA) para resolver casos de uso que han sido desalentadores para las industrias durante años. A diferencia de las tecnologías existentes, una de las características clave de DLT es su capacidad incomparable para proporcionar trazabilidad, responsabilidad y registros inmutables a los que se puede acceder en cualquier momento. Un área de aplicación de interés en DLT es la protección de redes heterogéneas. La tecnología tiene que ser segura, inmutable y ofrecer transacciones en tiempo real.

Objetivo del curso

1. Introducción de la migración de IoT centralizado basado en la nube a IoT descentralizado basado en el borde (con ejemplo de carga inteligente de automóviles, redes de energía P2P)
2. Dibujar las capas de vulnerabilidad en cada pila y entre la pila
3. Aprender sobre la DLT (Blockchain y DAG – grafo acíclico directo) en iniciativas de IoT en IBM, Samsung, la fundación IOTA y algunos otros grandes actores.
4. Casos de estudio y áreas de aplicación de la DLT en IoT

Introducción

A diferencia de otras tecnologías, el IoT es mucho más complejo y abarca casi todas las ramas de la ingeniería mecánica, el firmware, el middleware, la nube, la analítica y la movilidad. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado del arte en evolución. Esto es por primera vez, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT.

Para los miembros de la facultad, es de suma importancia que tengan una formación general sobre la evolución de los estándares de IoT. Para solicitar subvenciones en áreas de IoT, las facultades deben estar expuestas a nuevas direcciones de investigación en las que puedan adaptarse a  sus habilidades existentes. También deben ser conscientes de la idea general de  las áreas de financiación en IoT. Este curso abordará aquellas áreas en evolución en las que pueden atraer más subvenciones industriales y de investigación en IoT.

Resumen

• Un programa de formación avanzada que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas
• Abarca múltiples dominios tecnológicos para desarrollar la conciencia de un sistema de IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a las facultades a escribir más propuestas de proyectos en el dominio de IoT.
• Demostración en vivo de modelos de aplicaciones de IoT para mostrar implementaciones prácticas de IoT en diferentes dominios de la industria, como IoT industrial, ciudades inteligentes, comercio minorista, viajes y transporte, y casos de uso en torno a dispositivos y cosas   conectadas.
• Introducción a las últimas áreas de IoT que necesitan más investigación tanto desde el punto de vista estructural como de ingeniería

Visión general

Las estimaciones del valor de mercado del Internet de las cosas o IoT son enormes, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que se superpone a todas las industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 12 B para 2019 y 100B+ para 2025.

En el ámbito del consumo, muchos productos y servicios ya han pasado al IoT, como los electrodomésticos de cocina y del hogar, el aparcamiento, la RFID, los productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en el Internet industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo, ya que la comunicación M2M existe desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de una serie de tecnologías inalámbricas de bajo costo, sumadas por la adaptación abrumadora de los teléfonos inteligentes y las tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles llevó a la demanda actual de IoT.

En los últimos tres años, la ingeniería en IoT ha experimentado cambios masivos impulsados principalmente por Microsoft, Google y Amazon. Estos grandes gigantes han invertido miles de millones de dólares para desarrollar plataformas de IoT que sean  más fáciles de administrar y seguras. Además, IoT Edge ha ganado mucho impulso tanto en la investigación como en la implementación como único medio para la implementación práctica de IoT.  5G también promete transformar el negocio de IoT.  Esto ha llevado a una gran cantidad de nuevas áreas de financiación de investigación en IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal de este curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de caso de implementación de IoT en verticales emergentes (ciudades inteligentes, fabricación inteligente, agricultura, seguridad pública, etcétera) y horizontales (computación periférica, plataformas PaaS, 5G-IoT, etcétera) para los investigadores de la Universidad.

1. Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mechanical, Electronics/plataforma de sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración de móvil a Electronics, integración de móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total
2. Protocolos inalámbricos M2M para IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : ¿Cuándo y dónde usar cuál?
3. Plataformas perimetrales para IoT
4. Nubes PaaS conocidas para IoT: Azure, Google y AWS
5. Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IoT
6. Plataforma de nube empresarial comercial / de código abierto para  aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, nube Watson-IOT además de otras nubes IoT menores
7.  Áreas de investigación emergentes en IoT edge computation, 5G-IoT y muchas otras horizontales.