Curso de Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
Mistral AI is an open AI platform that enables teams to build and integrate conversational assistants into enterprise and customer-facing workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level product managers, full-stack developers, and integration engineers who wish to design, integrate, and productize conversational assistants using Mistral connectors and integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Mistral conversational models with enterprise and SaaS connectors.
- Implement retrieval-augmented generation (RAG) for grounded responses.
- Design UX patterns for internal and external chat assistants.
- Deploy assistants into product workflows for real-world use cases.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on integration exercises.
- Live-lab development of conversational assistants.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Programa del Curso
Introduction to Mistral Conversational AI
- Overview of Mistral conversational models
- Capabilities and limitations
- Use cases for assistants in enterprises
Working with Mistral Connectors
- Connecting to Google Drive, Docs, and Calendars
- Integration with SaaS tools
- Managing authentication and permissions
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Concepts of grounding conversational assistants
- Indexing enterprise data
- Querying and responding with context
Designing User Experiences for Assistants
- Principles of conversational UX
- Designing flows for internal tools
- Building customer-facing chat experiences
Integration and Deployment
- Embedding assistants into product workflows
- APIs and SDKs for deployment
- Testing and iteration cycles
Performance and Monitoring
- Evaluating response quality
- Logging and analytics
- Continuous improvement loops
Case Studies and Best Practices
- Examples from real-world implementations
- Lessons learned in enterprise deployments
- Future directions of conversational assistants
Summary and Next Steps
Requerimientos
- An understanding of web applications and APIs
- Experience with software integration or full-stack development
- Familiarity with conversational AI or chatbots
Audience
- Product managers
- Full-stack developers
- Integration engineers
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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El detalle con el que el instructor explicó todos los conceptos.
Privolin Naidoo - Vodacom
Curso - Microsoft Bot Framework Composer
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Automatizar flujos de trabajo complejos utilizando Kubiya AI.
- Personalizar respuestas y acciones del AI.
- Escalar operaciones de DevOps con Kubiya AI.
- Solucionar problemas y optimizar implementaciones de Kubiya AI.
- Comprender e implementar medidas de seguridad y cumplimiento normativo.
- Integrar Kubiya AI con herramientas avanzadas CI/CD y servicios en la nube adicionales.
- Configurar el monitoreo de rendimiento y crear informes personalizados.
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This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Devstral for coding agent development.
- Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
- Integrate coding agents with developer tools and APIs.
- Implement best practices for secure and efficient agent deployment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
- Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
- Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
- Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
- Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.
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- Configurar e instalar Kubiya AI en su entorno.
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- Integrar Kubiya AI con herramientas CI/CD utilizadas en DevOps empresarial.
- Mejorar la automatización de DevOps con flujos de trabajo impulsados por IA.
- Garantizar seguridad y cumplimiento dentro de los procesos de DevOps impulsados por IA.
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This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
- Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
- Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
- Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
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Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 HorasMistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
- Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
- Optimize inference costs while maintaining performance.
- Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
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ManyChat Maestría: Automatización Avanzada para Profesionales de Marketing
14 HorasEsta capacitación dirigida por un instructor, en vivo, en Panama (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de marketing de nivel avanzado que desean dominar ManyChat la automatización para campañas de marketing sofisticadas y la participación de la audiencia.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Desarrollar flujos de trabajo de automatización avanzados con ManyChat.
- Optimizar campañas multicanal en Messenger, Instagram y WhatsApp.
- Implementar pruebas A/B para interacciones de chatbot.
- Utilizar la segmentación avanzada de audiencias para marketing personalizado.
ManyChat + IA: Creando Chatbots Inteligentes para el Crecimiento Empresarial
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Panama (en línea o presencial) está orientada a profesionales avanzados que desean integrar ManyChat con herramientas de IA para construir chatbots inteligentes, mejorar la interacción del cliente y automatizar procesos empresariales.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Integrar ManyChat con modelos de IA para interacciones más inteligentes con el cliente.
- Desarrollar respuestas de chatbot impulsadas por NLP usando ChatGPT.
- Automatizar flujos de trabajo de soporte al cliente y marketing con IA.
- Analizar el rendimiento del chatbot utilizando insights basados en datos.
ManyChat para Principiantes: Automatiza Tus Conversaciones con Clientes
14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Panama (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de marketing principiantes que desean crear chatbots básicos y automatizar el compromiso con el cliente utilizando ManyChat.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender los conceptos básicos de ManyChat y la automatización de chatbots.
- Configurar y configurar una cuenta de ManyChat conectada a su página comercial.
- Crear chatbots básicos para la generación de leads y el soporte al cliente.
- Automatizar flujos de trabajo de marketing simples para mejorar el compromiso con el cliente.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 HorasMistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.
By the end of this training, participants will be able to:
- Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
- Optimize inference performance and costs.
- Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
- Apply security and compliance best practices for enterprise environments.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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Multimodal Applications with Mistral Models (Vision, OCR, & Document Understanding)
14 HorasMistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
- Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
- Design document understanding applications for enterprise use cases.
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Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on coding exercises.
- Live-lab implementation of multimodal pipelines.
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