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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Mistral Medium 3
- Arquitectura del modelo y capacidades
- Comparación con otros modelos de Mistral
- Aplicaciones empresariales clave
Estrategias de despliegue
- Despliegue basado en API
- Autoalojamiento con Docker y Kubernetes
- Consideraciones híbridas y multi-nube
Optimización del rendimiento
- Técnicas de lote (batching) y paralelización
- Cuantización y aceleración del modelo
- Compromisos entre costo y rendimiento
Aplicaciones multimodales
- Integración de procesamiento de texto e imágenes
- OCR e inteligencia documental
- Flujos de trabajo empresariales transmodales
Seguridad y cumplimiento normativo
- Consideraciones sobre residencia de datos y privacidad
- Control de acceso y permisos basados en roles
- Auditoría y gobernanza
Monitoreo y observabilidad
- Seguimiento de rendimiento y derivación (drift)
- Canalizaciones de registros (logging) y métricas
- Alertas y resolución de problemas
Escala para el entorno empresarial
- Patrones de escalado horizontal y vertical
- Equilibrado de carga y redundancia
- Estrategias de recuperación ante desastres
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Proficiencia en Python o un lenguaje de programación similar
- Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático
- Comprensión de entornos en la nube o containerizados
Público objetivo
- Ingenieros de IA/ML
- Arquitectos de plataforma
- Equipos de MLOps