Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción al ecosistema de Mistral AI
- Descripción general de los modelos de Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral).
- Posicionamiento en el ecosistema de IA agentica.
- Características clave y diferenciadores.
Principios de diseño de agentes
- Qué define a un agente de IA.
- Definición de roles, memoria y herramientas del agente.
- Agentes centrados en el entorno empresarial vs. agentes centrados en el desarrollador.
Práctica con Mistral Medium 3
- Configuración del modelo y establecimiento de parámetros.
- Ajuste y optimización de la inferencia.
- Flujos de trabajo multimodales y de codificación.
Construcción con Devstral
- Diseño de agentes con enfoque en código.
- Integración de Devstral para la comprensión de código.
- Mejores prácticas para asistentes de ingeniería.
Integración con Le Chat Enterprise
- Despliegue de Le Chat para agentes empresariales.
- Integración de RBAC, SSO y cumplimiento normativo.
- Conexión de aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
Flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo
- Combinación de Mistral Medium 3, Devstral y Le Chat.
- Creación de flujos de trabajo con múltiples herramientas (conectores, APIs, fuentes de datos).
- Patrones de anclaje (Grounding) y RAG.
Despliegue y gobernanza
- Autoalojamiento vs. despliegue mediante API.
- Monitoreo, registros (logging) y observabilidad.
- Consideraciones sobre costos, rendimiento y cumplimiento.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos de programación en Python.
- Experiencia con flujos de trabajo de aprendizaje automático.
- Familiaridad con APIs e integración de modelos.
Público objetivo
- Ingenieros de IA.
- Arquitectos de soluciones.
- Equipos de ML aplicado.
- Desarrolladores de productos.
14 Horas
