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Temario del curso

Introducción a la IA responsable con Mistral

  • Principios de la IA responsable.
  • Funciones empresariales y hoja de ruta de Mistral.
  • Inductores normativos y regulaciones globales.

Privacidad y protección de datos

  • Técnicas de anonimización y seudonimización.
  • Cifrado en reposo y en tránsito.
  • Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos.

Estrategias de residencia de datos

  • Opciones de alojamiento regional.
  • Desplegamientos en infraestructura propia frente a la nube.
  • Modelos híbridos de residencia de datos.

Controles empresariales e integraciones

  • Control de acceso basado en roles (RBAC).
  • Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades.
  • Integración con sistemas de TI empresariales.

Auditoría y gobernanza

  • Configuración de registros de auditoría y monitorización.
  • Guías operativas (playbooks) de gobernanza para sistemas de IA.
  • Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalamiento.

Opciones de proveedores y modelos de despliegue

  • Comparativa entre el autoalojamiento de Mistral y sus servicios gestionados.
  • Evaluación de las garantías de cumplimiento normativo de los proveedores.
  • Compensaciones entre coste, rendimiento y normativas.

Casos de estudio y perspectivas futuras

  • Ejemplos de industrias altamente reguladas.
  • Normativas emergentes y tendencias en cumplimiento normativo.
  • Preparación para la evolución de los estándares de IA empresarial.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos sobre sistemas de TI empresariales.
  • Experiencia previa en gobernanza de datos o marcos de cumplimiento normativo.
  • Dominio de las regulaciones de seguridad y privacidad.

Público objetivo

  • Responsables de cumplimiento normativo.
  • Arquitectos de seguridad.
  • Partes interesadas del ámbito jurídico y operativo.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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