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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA Responsable con Mistral
- Principios de la IA responsable
- Funcionalidades empresariales de Mistral y hoja de ruta
- Factores de cumplimiento y regulaciones globales
Privacidad y Protección de Datos
- Técnicas de anonimización y seudonimización
- Cifrado en reposo y en tránsito
- Gestión del acceso a datos y minimización de riesgos
Estrategias de Residencia de Datos
- Opciones de alojamiento regional
- Despliegues en las instalaciones (on-premises) versus en la nube
- Modelos híbridos de residencia
Controles e Integraciones Empresariales
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades
- Integración con sistemas de TI empresariales
Auditoría y Gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitoreo
- Manual de gobernanza para sistemas de IA
- Flujos de trabajo para la respuesta a incidentes y escalamientos
Opciones de Proveedor y Modelos de Despliegue
- Comparación del autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados
- Evaluación de las garantías de cumplimiento del proveedor
- Compromisos entre costos, rendimiento y regulaciones
Casos de Estudio y Perspectiva Futura
- Ejemplos de industrias reguladas
- Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento
- Preparación para los estándares evolutivos de IA empresarial
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los sistemas de TI empresariales
- Experiencia con marcos de gobierno de datos o de cumplimiento normativo
- Familiaridad con las regulaciones de seguridad y privacidad
Público Objetivo
- Responsables de cumplimiento normativo
- Arquitectos de seguridad
- Partes interesadas del área legal y de operaciones
