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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción a OpenSearch y su ecosistema
- Historia y origen a partir de Elasticsearch y Kibana
- Licenciación bajo Apache 2.0
- Visión general de la estructura del proyecto OpenSearch y su gobernanza
Componentes principales y arquitectura
- Nodos, clústeres e índices de OpenSearch
- OpenSearch Dashboards y capacidades de visualización
- Complementos, extensiones y puntos de integración
Instalación y configuración
- Instalación de OpenSearch en Linux y Windows
- Configuración de clústeres y diseño de topología
- Roles de nodos, ajustes y archivos de configuración
Indexación de datos y búsqueda
- Gestión del ciclo de vida de índices y estrategias de mapeo
- DSL de consultas, agregaciones y ajuste de relevancia
- Optimización del rendimiento para la indexación y las consultas
Monitoreo y observabilidad
- Métricas de rendimiento y verificaciones de salud del clúster
- Analizador de rendimiento de OpenSearch
- Uso de OpenSearch Dashboards para el monitoreo
Seguridad y control de acceso
- Control de acceso basado en roles y autenticación de usuarios
- Cifrado de datos y comunicación segura
- Registro de auditoría y funciones de cumplimiento
Administración avanzada y escalado
- Estrategias de copia de seguridad y restauración
- Escala horizontal y alta disponibilidad
- Mejores prácticas en la solución de problemas y el mantenimiento
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Un entendimiento de los conceptos de gestión de bases de datos.
- Experiencia en la administración de sistemas Linux o Windows.
- Conocimiento básico de APIs REST y formatos de datos JSON.
Público Objetivo
- Ingenieros DevOps y administradores de sistemas.
- Ingenieros de datos y desarrolladores de software.
- Arquitectos técnicos que gestionan infraestructura de búsqueda o analítica empresarial.
Reseñas (1)
el formador fue muy bueno y adaptó el curso perfectamente a mis necesidades
Florentin - EXPERIS
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