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Temario del curso

Introducción a los conceptos de escalado de OpenSearch

  • Revisión de la arquitectura y los componentes de OpenSearch
  • Comprensión de las dimensiones del escalado: vertical frente a horizontal

Arquitectura del clúster y patrones de diseño

  • Diseño de clústeres multinodo a gran escala
  • Asignación de particiones (shards), réplicas y tolerancia a fallos
  • Estrategias de búsqueda y replicación entre clústeres

Indexación y gestión de datos a gran escala

  • Pipelines de ingesta de datos eficientes
  • Gestión de capas de almacenamiento caliente, templado y frío (hot-warm-cold)
  • Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de desbordamiento (rollover)

Optimización del rendimiento y pruebas de referencia (benchmarking)

  • Medición y mejora de la latencia y el throughput de las consultas
  • Tamaño del montículo (Heap), grupos de hilos y disyuntores (circuit breakers)
  • Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas de referencia

Monitorización, observabilidad y alertas

  • Monitorización de métricas con OpenSearch Dashboards
  • Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
  • Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos

Seguridad y control de acceso a gran escala

  • Implementación del control de acceso basado en roles (RBAC) de nivel fino
  • Gestión de certificados y comunicación cifrada
  • Auditoría y mejores prácticas de cumplimiento normativo

Escalado en la nube con AWS OpenSearch Service

  • Escalado automático de clústeres con AWS
  • Integración de IAM, VPC y CloudFormation
  • Federacion híbrida entre entornos in situ y AWS OpenSearch

Recuperación ante desastres, copias de seguridad y mantenimiento

  • Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración
  • Gestión de fallos de nodos e inestabilidad del clúster
  • Mantenimiento y actualizaciones automatizadas del clúster

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de bases de datos distribuidas
  • Experiencia en la administración de infraestructura Linux o en la nube
  • Familiaridad con APIs REST y el intercambio de datos JSON

Público objetivo

  • Ingenieros de DevOps y de fiabilidad del sitio (SRE)
  • Ingenieros de datos y desarrolladores backend
  • Arquitectos cloud que gestionan infraestructuras de búsqueda a gran escala
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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