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Temario del curso
Introducción a los conceptos de escalado de OpenSearch
- Revisión de la arquitectura y los componentes de OpenSearch
- Comprensión de las dimensiones del escalado: vertical frente a horizontal
Arquitectura del clúster y patrones de diseño
- Diseño de clústeres multinodo a gran escala
- Asignación de particiones (shards), réplicas y tolerancia a fallos
- Estrategias de búsqueda y replicación entre clústeres
Indexación y gestión de datos a gran escala
- Pipelines de ingesta de datos eficientes
- Gestión de capas de almacenamiento caliente, templado y frío (hot-warm-cold)
- Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de desbordamiento (rollover)
Optimización del rendimiento y pruebas de referencia (benchmarking)
- Medición y mejora de la latencia y el throughput de las consultas
- Tamaño del montículo (Heap), grupos de hilos y disyuntores (circuit breakers)
- Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas de referencia
Monitorización, observabilidad y alertas
- Monitorización de métricas con OpenSearch Dashboards
- Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
- Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos
Seguridad y control de acceso a gran escala
- Implementación del control de acceso basado en roles (RBAC) de nivel fino
- Gestión de certificados y comunicación cifrada
- Auditoría y mejores prácticas de cumplimiento normativo
Escalado en la nube con AWS OpenSearch Service
- Escalado automático de clústeres con AWS
- Integración de IAM, VPC y CloudFormation
- Federacion híbrida entre entornos in situ y AWS OpenSearch
Recuperación ante desastres, copias de seguridad y mantenimiento
- Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración
- Gestión de fallos de nodos e inestabilidad del clúster
- Mantenimiento y actualizaciones automatizadas del clúster
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de bases de datos distribuidas
- Experiencia en la administración de infraestructura Linux o en la nube
- Familiaridad con APIs REST y el intercambio de datos JSON
Público objetivo
- Ingenieros de DevOps y de fiabilidad del sitio (SRE)
- Ingenieros de datos y desarrolladores backend
- Arquitectos cloud que gestionan infraestructuras de búsqueda a gran escala
21 Horas
Testimonios (1)
el formador fue muy bueno y adaptó el curso perfectamente a mis necesidades
Florentin - EXPERIS
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Traducción Automática