Temario del curso
1. Introducción y Novedades en Oracle Database 23ai
- Resumen de la versión, posicionamiento y hoja de ruta centrada en el desarrollador.
- Recorrido de alto nivel por AI Vector Search, dualidad JSON/relacional y drivers asíncronos.
- Cómo 23ai cambia los flujos de trabajo típicos de los desarrolladores y los patrones de aplicación.
2. Práctica Directa: Entorno y Herramientas (Laboratorio)
- Instalación y uso de Oracle Database 23ai Free para laboratorios.
- Configuración de JDK, IDE y drivers de cliente (JDBC, R2DBC cuando sea aplicable).
- Primera conexión, consultas simples y estructura de proyecto de ejemplo.
3. Dualidad Relacional JSON y Nuevos Tipos de Datos (Laboratorio)
- Uso del tipo de datos JSON mejorado y colecciones JSON en el código de la aplicación.
- Patrones de dualidad: cuándo usar enfoques relacionales frente a JSON.
- Ejemplos: almacenar, consultar y actualizar objetos JSON desde aplicaciones Java/Quarkus.
4. AI Vector Search y Casos de Uso para Desarrolladores (Laboratorio)
- Introducción a AI Vector Search, tipos de datos vectoriales e índices vectoriales.
- Construcción de un ejemplo pequeño de búsqueda semántica: generación de incorporaciones, almacenamiento y consultas de similitud.
- Integración de Vector Search con el código de la aplicación y bibliotecas (se discuten ejemplos conceptuales de LangChain/LlamaIndex).
5. Programación Asíncrona, Pipelining y Patrones de Rendimiento
- Comprensión del pipelining a nivel de driver y patrones de solicitudes asíncronas para JDBC, R2DBC y otros drivers.
- Patrones del lado del cliente (streams reactivos, hilos virtuales de Java) e impacto en el servidor.
- Laboratorio práctico: implementar llamadas pipelineadas y medir las mejoras en el rendimiento.
6. Mejoras en SQL, PL/SQL y Controles de Seguridad
- Nuevas funciones del lenguaje SQL/PLSQL relevantes para desarrolladores (p. ej., anotaciones de esquema, uniones directas en actualizaciones, nuevo tipo Boolean).
- Resumen de SQL Firewall y cómo mejora la seguridad en tiempo de ejecución del SQL ejecutado.
- Práctica: migrar un pequeño procedimiento para usar nuevas funciones del lenguaje y probar el comportamiento de SQL Firewall en un laboratorio controlado.
7. Mejores Prácticas de Pruebas, Depuración e Implementación (Laboratorio)
- Pruebas unitarias de la lógica de la base de datos, generación de datos de prueba representativos y medición del comportamiento con nuevas funciones.
- Embalaje e implementación de aplicaciones de desarrollador que usan funciones de 23ai en entornos de prueba.
- Lista de verificación: ajuste de rendimiento, consideraciones de compatibilidad y siguientes pasos para la preparación para producción.
Resumen y Siguientes Pasos
Requerimientos
- Comprensión de SQL y conceptos de bases de datos relacionales
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones en Java o lenguajes similares
- Conocimiento de conceptos básicos de PL/SQL o scripts del lado del servidor
Público Objetivo
- Desarrolladores de aplicaciones (Java, Quarkus o similares)
- Desarrolladores de bases de datos e ingenieros de PL/SQL
- Ingenieros DevOps responsables de herramientas para desarrolladores y entornos CI
Reseñas (3)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
Greg fue muy paciente y servicial
Chris Havel - Encyclopaedia Britannica
Curso - ORACLE SQL Fundamentals
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto
