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Temario del curso
Introducción
- Visión general del análisis de datos con Python en Power BI.
- Introducción a la escritura de scripts de Python en Power BI.
- Instalación de paquetes de Python para Power BI.
- Conexión de Power BI a fuentes de datos.
Preparación de datos con Python
- Carga y transformación de datos utilizando scripts de Python.
- Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos.
- Gestión de datos faltantes con Python en Power BI.
Visualización de datos con Python
- Creación de visualizaciones básicas con Python.
- Personalización de gráficos y diagramas utilizando scripts de Python.
- Visualización de datos interactiva con Python.
Análisis avanzado de datos con Python
- Introducción a Pandas para la manipulación de datos.
- Ejecución de tareas avanzadas de análisis de datos utilizando Python.
- Agregación y resumen de datos con scripts de Python.
Análisis de series temporales con Python
- Análisis de datos de series temporales en Power BI con Python.
- Cálculos basados en el tiempo y pronósticos utilizando Python.
- Visualización de tendencias de datos de series temporales.
Análisis estadístico con Python
- Técnicas de análisis estadístico usando Python en Power BI.
- Pruebas de hipótesis y pruebas A/B.
- Incorporación de resultados estadísticos en informes.
Integración de aprendizaje automático en Power BI
- Introducción al aprendizaje automático en Power BI.
- Construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático con Python.
- Uso de bibliotecas de Python como scikit-learn para análisis predictivo.
Análisis geoespacial con Python
- Visualización de datos geográficos y mapeo.
- Ejecución de análisis geoespacial utilizando Python.
- Creación de mapas personalizados e información basada en la ubicación.
Integración con API externas y datos web
- Obtención de datos de APIs externas usando Python.
- Raspado de web y extracción de datos.
- Incorporación de fuentes de datos externas en informes de Power BI.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de los conceptos de análisis de datos.
- Familiaridad con Microsoft Power BI.
Público objetivo
- Analista de datos.
- Coordinador de información.
- Analista de información.
- Asistente administrativo de información.
28 Horas
Reseñas (2)
Método de formación.
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Traducción Automática