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 Duración 14 horas

Temario del curso

Funcionalidades avanzadas de GitHub Copilot

  • Análisis en profundidad de las funciones avanzadas de Copilot
  • Personalización y configuración para uso corporativo
  • Extensión de Copilot mediante complementos e integraciones

Maximizar la productividad con Copilot

  • Estrategias para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo
  • Copilot en la revisión de código, refactorización y pruebas
  • Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza con la codificación asistida por IA

Copilot en proyectos corporativos a gran escala

  • Estudios de caso de proyectos a nivel empresarial
  • Colaboración entre equipos multidisciplinares
  • Integración de Copilot en las tuberías DevOps y CI/CD

IA en entornos corporativos

  • Introducción avanzada a la IA para empresas
  • Estrategias de adopción de IA para gerentes
  • Principales beneficios y limitaciones de las herramientas impulsadas por IA

IA para la optimización de infraestructuras y software

  • Adquisición y gestión asistidas por IA de software y servidores
  • Asignación de recursos y mantenimiento predictivo
  • Estrategias de supervisión y escalado impulsadas por IA

IA en la gestión de proyectos

  • IA para la optimización de la planificación y el calendario
  • Automatización de la estimación de horas-hombre y la generación de informes
  • Analítica predictiva para la gestión de riesgos de proyectos

Integración de IA con la infraestructura tecnológica

  • Uso de la IA en infraestructuras en la nube e híbridas
  • IA para la optimización de redes y sistemas
  • Consideraciones sobre seguridad y cumplimiento normativo

Aplicaciones específicas por industria: Petróleo y gas

  • IA para la planificación de proyectos y la asignación de recursos en la industria del petróleo
  • Optimización de infraestructuras en entornos energéticos
  • Estudios de caso y demostraciones prácticas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de GitHub Copilot
  • Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
  • Familiaridad con entornos corporativos de TI o gestión de proyectos

Público objetivo

  • Gerentes y líderes de equipos
  • Gerentes de proyectos en entornos impulsados por la tecnología
  • Gerentes de TI que supervisan iniciativas de infraestructura y software

Número de participantes


Precio por participante

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