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Temario del curso

MÓDULO 1. INGRESO A COPILOT E IA GENERATIVA
Objetivo: Diferenciar qué es la inteligencia artificial generativa y valorar su utilidad en las tareas diarias de ingeniería. 

Contenidos
-Definición de Inteligencia Artificial.  
-El rol de los asistentes de IA.  
-Presentación de GitHub Copilot.  
-Ventajas para la ingeniería y el mantenimiento.  
-Escenarios aplicados a la automatización industrial.  

Ejemplos prácticos
-Redacción de documentación técnica.  
-Aclaración del funcionamiento de programas en PLC.  
-Formulación de listas para mantenimiento preventivo.  
-Interpretación de alarmas del proceso. 

Ejercicios
Aplicación de Copilot para resolver cuestionamientos técnicos sobre automatización.

MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DE PYTHON
Objetivo: Familiarizarse con los componentes esenciales del lenguaje Python.

Contenidos
-Introducción a Python.  
-Configuración de Python y Visual Studio Code.  
-Variables y clasificación de datos.  
-Ejecución de operaciones matemáticas.  
-Manejo de entrada y salida de información.  
-Lógica condicional.  
-Estructuras de repetición básicas. 

Ejercicios
Construcción de programas para: 
-Transformación de unidades.  
-Determinación de caudales.  
-Medición de eficiencia.  
-Conversión de señales analógicas.

MÓDULO 3. CODIFICACIÓN ASISTIDA POR COPILOT
Objetivo: Emplear Copilot para generar código Python bajo supervisión.  Contenidos
-Instalación de GitHub Copilot.  
-Integración en Visual Studio Code.  
-Creación automática de código.  
-Depuración de errores mediante Copilot.  
-Consejos para redactar indicaciones precisas.  Ejercicios
Desarrollo de programas para: 
-Transformación de temperatura.  
-Estimación de producción.  
-Monitoreo de variables.  
-Creación de informes sencillos. 

MÓDULO 4. PROCESAMIENTO INICIAL DE DATOS INDUSTRIALES
Objetivo: Trabajar con información industrial utilizando Python y el soporte de Copilot.          Temas  -Lectura de archivos CSV.   -Manejo rudimentario de datos.   -Cálculo de promedios y valores máximos.   -Detección de desviaciones en los rangos.   -Formulación de conclusiones simples.  
Ejercicios
Examen de un archivo con variables del proceso para producir un resumen operativo.

MÓDULO 5. IMPLEMENTACIONES PRÁCTICAS EN AUTOMATIZACIÓN
Objetivo: Poner en práctica los conocimientos adquiridos en escenarios reales de planta.  Contenidos
-Automatización de reportes.   -Diseño de asistentes para mantenimiento.   -Documentación de programas PLC.   -Apoyo en el análisis de averías.   Ejercicios
Construcción de un asistente ligero que:  -Recepcione una alarma.   -Solicite datos al usuario.   -Provoque una recomendación inicial. 

PROYECTO FINAL
Mini Proyecto Diseño de una aplicación básica en Python que:  1. Importe datos de producción desde un archivo.   2. Determine indicadores clave.   3. Aplique Copilot para respaldar la escritura del código.   4. Elabore un informe sencillo con los resultados. 

Requerimientos

OBJETIVO GENERAL

Explorar los principios de GitHub Copilot y dominar el uso de Python para crear aplicaciones sencillas que faciliten la revisión de información industrial, la elaboración de informes y la ejecución automatizada de tareas rutinarias. 

Público Objetivo:
-Ingenieros en Automatización  
-Ingenieros de Control  
-Técnicos en Instrumentación  
-Desarrolladores de sistemas PLC y SCADA  
-Personal encargado del mantenimiento 

 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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