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Temario del curso
De la finalización automática al agente: comprender el cambio
- Diferencias entre las sugerencias de Copilot y la planificación en múltiples pasos del agente.
- Arquitectura del ciclo del agente: planificar, generar, ejecutar, iterar.
- Soporte de lenguajes y selección del modelo para tareas del agente.
- Ejemplos del mundo real: desde funciones de cinco líneas hasta características con múltiples archivos.
Habilitación del Modo de Agente en su IDE
- Activación en VS Code, JetBrains y Neovim.
- Configuración de la ventana de contexto y preferencias del nivel del modelo.
- Establecimiento de reglas del espacio de trabajo y omisión de archivos binarios grandes.
- Gestión de flujos de trabajo de Copilot Chat frente a los del agente integrado.
Planificación y ejecución en múltiples pasos
- Instrucciones para que Copilot construya una característica de principio a fin.
- Observación de cómo el agente divide las tareas en pasos a través de los archivos.
- Revisión de cada paso antes de aplicar los cambios.
- Uso de la reversión integrada cuando los pasos se desvían del curso.
Comandos de terminal dentro del ciclo del agente
- Instalación de dependencias a través de la integración de la terminal de Copilot.
- Ejecución de comandos de compilación e interpretación de la salida.
- Gestión de variables de entorno directamente desde las sesiones de Copilot.
- Límites de seguridad: qué comandos requieren aprobación manual.
Desarrollo dirigido por pruebas con un agente
- Generación de pruebas unitarias a partir del código fuente existente.
- Control de la creación de pruebas con instrucciones en lenguaje natural.
- Ejecución de suites de pruebas e interpretación de registros de fallos dentro de Copilot.
- Refinamiento de aserciones tras observar fallos en casos extremos.
Navegación por bases de código grandes
- Búsqueda automática de referencias entre archivos.
- Refactorización de utilidades compartidas con renombrado guiado por Copilot.
- Actualización simultánea de archivos de configuración y de esquema.
- Evitación de la saturación de la ventana de contexto mediante instrucciones dirigidas.
Personalización de Copilot para los estándares del equipo
- Redacción de instrucciones específicas del repositorio en .github/copilot-instructions.md.
- Aplicación de convenciones de nomenclatura y patrones de arquitectura.
- Exclusión de archivos y directorios sensibles del contexto.
- Creación de plantillas de instrucciones específicas del equipo para tareas comunes.
Gobernanza de GitHub Copilot Enterprise
- Asignación de asientos, facturación y paneles de uso.
- Registros de auditoría: seguimiento de lo que Copilot generó frente a lo que se confirmó.
- Políticas de indemnización por propiedad intelectual de Microsoft e implicaciones de licencia.
- Bloqueo de patrones de archivos específicos en los flujos de trabajo de sugerencias de IA.
Depuración con el Modo de Agente
- Análisis de trazas de pila junto con el agente.
- Depuración basada en hipótesis: preguntar a Copilot por qué falló una prueba.
- Uso de la bisect asistida por el agente para encontrar fuentes de regresiones.
- Gestión de riesgos de alucinación al depurar código desconocido.
Rendimiento y gestión de límites
- Comprensión de los límites diarios de solicitudes y cuotas del modelo.
- Optimización de la longitud de las instrucciones para evitar respuestas truncadas.
- Cambio entre modelos para diferentes tareas.
- Monitoreo de la latencia del agente y estrategias de caché.
Seguridad y cumplimiento para empresas
- Manejo de datos: qué sale de su repositorio y qué permanece local.
- Prevención de filtración de secretos y credenciales a través de instrucciones.
- Cumplimiento de los requisitos de GDPR, SOC 2 y FedRAMP.
- Análisis de pruebas de penetración del código generado para detectar vulnerabilidades de inyección.
Solución de problemas en escenarios comunes
- Motivo por el cual Copilot a veces ignora el contexto de su base de código.
- Resolución de fallos de indexación en repositorios grandes.
- Gestión de errores de límite de tasa durante las horas pico.
- Corrección de problemas de sincronización de extensiones del IDE.
Resumen y hoja de ruta futura
- Repaso de las capacidades del Modo de Agente y flujos de trabajo prácticos.
- Hoja de ruta de Copilot de GitHub y próximas características del agente.
- Recursos para mantenerse al día con las publicaciones de Copilot.
Requerimientos
- Experiencia con programación orientada a objetos o funcional.
- Cuenta de GitHub y conocimientos básicos de flujo de trabajo con Git.
- Familiaridad con al menos un IDE (VS Code, JetBrains o Neovim).
Público Objetivo
- Desarrolladores que utilizan actualmente Copilot y quieren desbloquear el modo de agente.
- Gestores de ingeniería que implementan Copilot en equipos de desarrollo.
- Equipos de seguridad que revisan las políticas de generación de código asistida por IA.
21 Horas
