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Temario del curso

Prerequisitos

No se requiere formación técnica. Útil (no obligatorio): familiaridad básica con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público objetivo

  • Líderes de equipo y mandos medios.
  • Directores de proyectos / productos.
  • Jefes de funciones (Operaciones, Atención al cliente, Ventas).
  • Partners de RR.HH. en negocio (opcional).

Introducción (Factores humanos en la adopción de IA)

  • Por qué falla la adopción de IA en los equipos reales: factores humanos, no herramientas.
  • Calibración de la confianza: falta de confianza frente a exceso de confianza (sesgo de automatización).
  • Responsabilidad: “la IA puede asistir, los humanos siguen siendo responsables”.

1. Confianza calibrada (uso seguro en el trabajo diario)

  • Límites de caso de uso: qué es apropiado para la IA y qué no lo es.
  • Reglas de parada: cuándo detenerse, verificar o escalar.
  • Patrones comunes de fallo y señales de alerta temprana.

2. Estándares de verificación (calidad sin retrasos)

  • Niveles prácticos de verificación (ligero, estándar, estricto).
  • Señales de alerta: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible.
  • “Segunda fuente” y conceptos básicos de trazabilidad (qué registrar).

3. Responsabilidad e higiene en la toma de decisiones

  • Propietario: quién valida, quién decide y quién da la aprobación final.
  • Gatillos de escalada y umbrales de decisión.
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación.

4. Taller de acuerdos de equipo (entregable principal)

  • Estructura del acuerdo de trabajo: disparador, acción, evidencia, propietario, consecuencia.
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos).
  • Alineación de los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad.

5. Confianza y seguridad psicológica

  • Temores típicos: sustitución, pérdida de competencia, pérdida de estatus.
  • Guiones para directivos: cómo hablar sobre la IA sin hype ni pánico.
  • Patrones de conflicto: “favoritos de la IA” frente a “afficionados anti-IA” y cómo despolitizar la situación.

6. Respuesta ligera ante incidentes (errores de IA y casi-errores)

  • Clasificación de incidentes: impacto bajo / medio / alto.
  • Contención y comunicación (internamente y con clientes cuando sea necesario).
  • Ciclo de aprendizaje: actualización de acuerdos, plantillas y rituales.

7. Plan de adopción de 30 días

  • Rituales del equipo: revisión semanal, análisis de prompts, revisión de incidentes, revisión de decisiones.
  • Métricas relevantes: calidad de la adopción, trabajo de reintento, escaladas, indicadores de confianza.
  • Próximos pasos y plan de seguimiento.

Requerimientos

  • Familiaridad básica con los flujos de trabajo diarios del lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público objetivo

  • Líderes de equipo y mandos medios.
  • Directores de proyectos / productos.
  • Jefes de funciones (Operaciones, Atención al cliente, Ventas) 
  • Partners de RR.HH. en negocio.
 7 Horas

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