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Temario del curso

Fundamentos de IA: conceptos, tipos y malentendidos

  • Qué es la inteligencia artificial y qué no es
  • IA estrecha frente a IA general
  • Aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos
  • Cómo funciona el aprendizaje automático sin jerga técnica

IA generativa y agentes de IA en los negocios

  • Capacidades y limitaciones de la IA generativa
  • Agentes de IA y su funcionamiento
  • Aplicaciones empresariales comunes de la IA generativa
  • Alucinaciones y límites de las herramientas actuales

Listez de datos: el fundamento para la IA

  • Datos estructurados y no estructurados
  • Calidad de los datos y sus dimensiones clave
  • Esenciales de la gobernanza de datos para gerentes
  • Por qué la listez de datos precede a la IA

Dónde la IA crea valor empresarial

  • La matriz de oportunidades de IA
  • Análisis de la cadena de valor para casos de uso de IA
  • Actividades primarias y de apoyo
  • Procesos que generan mayor valor

Casos de éxito de IA y lecciones aprendidas

  • Aplicaciones reales de IA en distintas funciones empresariales
  • Qué hizo que las implementaciones exitosas funcionaran
  • Patrones de fallo comunes y cómo evitarlos

Taller: identificación de oportunidades de IA por departamento

  • Maquetación de procesos y puntos de dolor departamentales
  • Generación de ideas de casos de uso de IA para cada área de negocio
  • Completado de un lienzo de oportunidades de IA
  • Compartir y discutir hallazgos entre departamentos

Priorización de casos de uso de IA para máximo valor

  • Puntuación de valor frente a viabilidad
  • Victorias rápidas frente a apuestas estratégicas
  • El embudo de proyectos de IA
  • Selección de los primeros casos de uso a perseguir

Gobernanza de IA: roles, comités y rendición de cuentas

  • Quién debería liderar la IA en la organización
  • Roles, comités y responsabilidades de gobernanza
  • Centro de excelencia frente a propiedad distribuida
  • Prácticas óptimas para la gobernanza de IA

Seguridad, riesgo e IA responsable

  • Restricciones de seguridad de la información y protección de datos
  • Evaluación de riesgos para iniciativas de IA
  • Líneas éticas y uso responsable de la IA
  • Construcción de una IA confiable

Construcción de una organización lista para la IA

  • Evaluación de la madurez en IA
  • Habilidades y competencias para el viaje hacia la IA
  • Gestión del cambio y preparación cultural
  • El ciclo de estrategia de IA

Taller: creación de la hoja de ruta de implementación de IA y plan de acción

  • Consolidación del mapa de oportunidades
  • Definición de fases, victorias rápidas e hitos
  • Asignación de responsables, métricas y puntos de control de gobernanza
  • Elaboración de la hoja de ruta inicial y siguientes pasos

Requerimientos

  • No se requiere conocimiento técnico ni de programación previo.
  • Interés en aplicar la IA en un contexto empresarial o gerencial.

Público objetivo

  • Gerentes senior y jefes de departamento.
  • Gerentes generales y directivos ejecutivos.
  • Líderes responsables de iniciativas de digitalización y transformación.
 16 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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