IA Agéntica para la Automatización Empresarial: Casos de Uso e Integración
La IA agéntica para la automatización empresarial es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por IA para procesos empresariales del mundo real. El curso se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas y desarrollar casos de uso prácticos en flujos de trabajo de atención al cliente, cadena de suministro y marketing.
Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización impulsada por IA mediante enfoques sin código, de bajo código y basados en Python.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Identificar las áreas clave donde la IA agéntica puede impulsar la eficiencia y la innovación de los procesos.
- Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
- Implementar automatización mediante API y herramientas de orquestación.
- Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con un impacto medible.
- Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
- Implementación en vivo en un entorno de automatización tipo sandbox.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a la IA Agéntica en la Automatización Empresarial
- Qué es la IA agéntica y por qué es importante para la automatización
- Visión general de las herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes
- Casos de uso empresariales: atención al cliente, logística y marketing
Identificación de Oportunidades de Automatización
- Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos
- Evaluación de la viabilidad y el retorno de inversión (ROI) para la automatización impulsada por IA
- Definición de métricas de éxito y requisitos de integración
Diseño de Flujos de Trabajo Agénticos
- Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
- Diseño de prompts y estructuración lógica para agentes de automatización
- Integración de la toma de decisiones y manejo de excepciones
Integración de Agentes con Sistemas Empresariales
- Conexión de agentes de IA a CRM, ERP y herramientas de comunicación
- Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación
- Implementación de integraciones basadas en API con Python
Casos de Uso Aplicados
- Automatización del servicio al cliente y análisis de sentimientos
- Pronóstico de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores
- Optimización de campañas de marketing utilizando información basada en IA
Gobernanza, Seguridad y Monitoreo
- Gestión del control de acceso y la sensibilidad de los datos
- Configuración de paneles de monitoreo y alertas
- Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas
Proyecto Práctico: Construcción de un Flujo de Trabajo Integrado con IA
- Identificación de un proceso objetivo para la automatización
- Diseño e implementación del agente de IA
- Pruebas, evaluación y optimización
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los flujos de trabajo empresariales y la automatización de procesos
- Familiaridad con Python o integraciones basadas en API
- Experiencia utilizando herramientas de productividad o automatización
Público Objetivo
- Gerentes de producto que buscan identificar oportunidades de automatización
- Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA
- Analistas de negocio que diseñan procesos empresariales basados en datos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
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- Comprender las bases técnicas de los Transformers, LLMs y SLMs.
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Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Uso práctico de herramientas de IA en escenarios corporativos.
- Ejercicios guiados centrados en la mejora de procesos y comunicación.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo o las herramientas internas de su departamento, por favor contáctenos para coordinar.
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- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de trazabilidad y monitoreo para el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Desplegar WrenAI de manera segura en organizaciones de gran tamaño.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Prácticas con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Modernización de la BI heredada con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
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- Evaluar entornos de BI heredada e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integradas.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de la BI.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrada.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
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Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas que convierten lenguaje natural a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Implementar instrumentación en WrenAI con marcos de trabajo de registros (logging) y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y lenguaje natural a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Autenticar y conectar aplicaciones con la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas de lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
WrenAI Cloud Essentials: De las fuentes de datos a los paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir paneles de control interactivos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en paneles de control.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles de control interactivos para obtener información empresarial.
Formato del curso
- Clases teóricas y discusiones interactivas.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre la creación de paneles de control y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieros para la generación de informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Ponencias interactivas y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Inmersión profunda en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y salvaguardas
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen crear capas semánticas robustas, ajustar los prompts y garantizar una generación de SQL confiable.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de texto a SQL para garantizar precisión y escalabilidad.
- Configurar y aplicar salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en canalizaciones de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI Autoadministrado
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.
Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de producto, analistas y líderes de datos de nivel intermedio que desean adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autoadministrado con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de analítica conversacional que revelen insights confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar eficazmente la funcionalidad de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles autoadministrados impulsados por WrenAI con sus respectivas reglas de protección en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Lección interactiva y discusión grupal.
- Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un panel autoadministrado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Despliegue de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso prepara a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.
Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen desplegar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar analítica conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
- Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión.
- Talleres prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Analítica operativa con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales prediseñadas y multiplataforma.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con nivel principiante e intermedio que deseen acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Crear hojas de cálculo con IA para el análisis de datos y la generación de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para implementar KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen los informes operativos.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Práctica en la creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.