Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a la IA Agéntica en la Automatización Empresarial

  • Qué es la IA agéntica y por qué es importante para la automatización
  • Visión general de las herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes
  • Casos de uso empresariales: atención al cliente, logística y marketing

Identificación de Oportunidades de Automatización

  • Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos
  • Evaluación de la viabilidad y el retorno de inversión (ROI) para la automatización impulsada por IA
  • Definición de métricas de éxito y requisitos de integración

Diseño de Flujos de Trabajo Agénticos

  • Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
  • Diseño de prompts y estructuración lógica para agentes de automatización
  • Integración de la toma de decisiones y manejo de excepciones

Integración de Agentes con Sistemas Empresariales

  • Conexión de agentes de IA a CRM, ERP y herramientas de comunicación
  • Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación
  • Implementación de integraciones basadas en API con Python

Casos de Uso Aplicados

  • Automatización del servicio al cliente y análisis de sentimientos
  • Pronóstico de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores
  • Optimización de campañas de marketing utilizando información basada en IA

Gobernanza, Seguridad y Monitoreo

  • Gestión del control de acceso y la sensibilidad de los datos
  • Configuración de paneles de monitoreo y alertas
  • Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas

Proyecto Práctico: Construcción de un Flujo de Trabajo Integrado con IA

  • Identificación de un proceso objetivo para la automatización
  • Diseño e implementación del agente de IA
  • Pruebas, evaluación y optimización

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los flujos de trabajo empresariales y la automatización de procesos
  • Familiaridad con Python o integraciones basadas en API
  • Experiencia utilizando herramientas de productividad o automatización

Público Objetivo

  • Gerentes de producto que buscan identificar oportunidades de automatización
  • Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA
  • Analistas de negocio que diseñan procesos empresariales basados en datos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas